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本项目涵盖移动应用和网页管理后台，基于Pytorch框架来实现MobilenetV3深度学习模型，目前该项目训练啊的模型测试拥有78.9%的垃圾识别准确率。客户端采用uniapp框架与Vue 3语法开发，确保用户体验与跨平台兼容性；模型识别接口使用Django框架实现，利用其高效稳定的后端服务支持；业务逻辑则由Spring Boot框架处理，发挥其在企业级应用中的快速开发与强大功能优势。
