闲置帮线上交易购物平台(前后端分离项目)
本项目涵盖移动应用和网页管理后台,基于Pytorch框架来实现MobilenetV3深度学习模型,目前该项目训练啊的模型测试拥有78.9%的垃圾识别准确率。客户端采用uniapp框架与Vue 3语法开发,确保用户体验与跨平台兼容性;模型识别接口使用Django框架实现,利用其高效稳定的后端服务支持;业务逻辑则由Spring Boot框架处理,发挥其在企业级应用中的快速开发与强大功能优势。
ScholarGraph 是一个面向科研论文检索、知识关联分析与个性化推荐的学术服务平台。它通过前端页面提供论文搜索、AI 辅助检索、论文详情查看、收藏、浏览历史和个人推荐等功能;后端负责用户认证、论文数据管理、arXiv 数据采集、引用关系处理和推荐计算;同时结合 spaCy NLP 服务提取论文关键词与实体,并利用 Neo4j 构建论文、作者、关键词、引用和合作关系图谱。这个项目的主要用处是帮
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