国内最优秀的JAVA开源量化交易平台,能平替文华、MC、金字塔。具备历史回放、策略研发、模拟交易、实盘交易等功能。兼顾全自动与半自动的使用场景。
1:tcp实现bio服务器,客户端 2:tcp实现nio服务器,客户端 2.1:nio实现http服务器 3:udp实现服务端,客户端 4:netty实现, 5:springboot整合websocket实现服务器长连接
项目背景: 本项目开发一套金融舆情风控系统,作为量化交易模型的前置过滤器。系统需要在买入股票前,自动扫描该股票相关的公告/新闻标题,判断是否存在负面/利空信号,帮助规避风险。 任务范围: 金融文本分类。对公司公告/财经新闻标题进行标注,判断其是否包含负面/利空信息。通过关键词规则库提取具体风险类型(监管处罚、ST/*ST、债务违约、业绩暴雷等),
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