Magic杨

@yangxiaohui9589

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    Magic杨 / AIFlowy forked from aiflowy / AIFlowy

    AIFlowy 是一个基于 Java 开发的、企业级 AI 应用开发平台 ,对标 Dify、Coze 等产品,致力于为中国开发者提供高效、开放、本土化的 AI 工具与解决方案。

    Magic杨 / ai-agent-example forked from future94 / ai-agent-example

    智能体(ai agent)开发的相关知识与代码示例

    Magic杨 / anyi forked from Liu Jie / anyi

    Anyi(安易)是一个强大的AI智能体框架,通过提供统一的大语言模型接口、健壮的验证机制和灵活的工作流系统,帮助你构建能够与实际工作场景无缝集成的AI解决方案。

    Magic杨 / EasyAi forked from dromara / EasyAi

    国内人气最高的Java人工智能算法框架(java版pytorch)。它可以Maven一键丝滑引入我们的Java项目,无需任何额外的环境配置与依赖,做到开箱即用。再者,它既有一些我们已经封装好的图像目标检测及人工智能客服的模块,也提供各种深度学习,机器学习,强化学习,启发式学习,矩阵运算,求导函数,求偏导函数等底层算法工具。

    Magic杨 / 勾股DEV项目任务协作系统 forked from 勾股开源 / 勾股DEV项目任务协作系统

    🔥🔥🔥勾股DEV是一款任务管理与团队协作的任务/项目管理系统,可以进行工作任务计划、执行、管理,完整地覆盖了项目管理的核心流程。支持多产品,多项目管理,支持任务分发,工时统计等。

    Magic杨 / bigfans-cloud-front forked from dafanshu / bigfans-cloud-front

    bigfans cloud是采用微服务模式开发的前后端分离的B2C电商网站,前端使用React+Ant Design开发

    Magic杨 / BLOG forked from Jesse / BLOG

    Jesse的个人博客,以梦为马,不负韶华。 技术栈:HTML、CSS、JavaScript、TypeScipt、Vue、React、Angular、Node、Hybrid App、数据结构与算法、设计模式、计算机网络基础、浏览器、性能优化、前端工程化、前端架构、前端规范、服务器、框架组件库等。

    Magic杨 / bigfans-cloud forked from dafanshu / bigfans-cloud

    bigfans cloud是采用微服务模式开发的前后端分离的B2C电商网站,前端使用React+Ant Design开发 , 后端采用Java语言,Spring Cloud作为微服务基础框架

    Magic杨 / budaos-pc forked from 布道师学习通 / budaos-web

    布道师教学实训云平台/门户网站:依托云技术,采用“平台+”的方式,融合容器技术和虚拟化技术,构建多维度、 个性化、智能化的数字化教育资源体系,促进教育机构、企业”资源、教学、实训、评价” 完整可持续发展的学习生态系统。

    Magic杨 / MaxKB forked from 飞致云 / MaxKB

    🚀 基于大语言模型和 RAG 的知识库问答系统。开箱即用、模型中立、灵活编排,支持快速嵌入到第三方业务系统。

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    🔥「企业级低代码平台」前后端分离架构SpringBoot 2.x3.x,SpringCloud,Ant Design&Vue3,Mybatis,Shiro,JWT。强大的代码生成器让前后端代码一键生成,无需写任何代码! 引领新的开发模式OnlineCoding->代码生成->手工MERGE,帮助Java项目解决70%重复工作,让开发更关注业务,既能快速提高效率,帮助公司节省成本,又不失灵活性。

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    一句话生成任何图形

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    元数据管理系统-前端

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    🔥基于Vue的大屏可视化设计器,前后端一体化解决方案,几十种炫酷图表,支持多种数据来源接入,适用于大屏、低代码、BI场景,使用简单,代码完全开源。

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    Innospots专注于为企业提供全方位的一站式流程解决方案,专为满足企业在各种业务流程场景下的多元需求,包括:应用自动化、决策引擎、工作流引擎及任务调度等。大幅推动企业提升业务流程效率和生产力,同时降低对IT资源的依赖,迈向智能化、高效化的企业决策新时代。

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    JAVA版本的检索增强生成(RAG)项目,包括知识库、搜索 | JAVA version of retrieval enhancement generation(RAG) project ,including knowledge base, search

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    一个基于JavaScript、WebAssembly、WebGPU的国产自研3D引擎和元宇宙应用开发平台。

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