小陈的学习空间

欢迎来到小陈的学习空间！这是一个专注于大模型（Large Models）前沿技术探索与学习的个人技术阵地。

在这里，我们致力于深入理解和实践大模型相关的核心技术，涵盖从底层训练到上层应用的完整链路。主要学习与研究的方向包括：

• 预训练 (Pre-training)：探索大模型的基础构建，研究海量数据处理与基础模型训练机制。
• 微调 (Fine-tuning)：研究 SFT、LoRA 等技术，让大模型更好地适配垂直领域与特定任务。
• 强化学习 (Reinforcement Learning)：探索 RLHF、DPO 等对齐技术，提升模型输出的安全性与人类偏好一致性。
• 智能体 (Agent)：研究基于大模型的自主智能体，探索规划、记忆、工具调用与多智能体协同。
• 视觉语言模型 (VLM)：探索多模态技术，研究视觉与语言特征的融合与理解。
• 视觉语言动作模型 (VLA)：关注具身智能前沿，研究视觉、语言与物理动作的联合建模与执行。

小陈的学习空间旨在记录学习历程、分享技术心得，期待与志同道合的伙伴共同进步，见证 AI 技术的飞速发展！