Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。
🔥Sakura AI🔥是一个基于TestFlow改造过后的新一代AI自动化平台，主要用于从产品原型一键生成需求文档 + 测试场景 + 测试点 + 测试用例 + UI 自动化测试（用自然语言执行 UI 自动化）
AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台，提供数据增强闭环："小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环 专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计，旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。
哔哩哔哩小电视 采用esp32作为主控，lvgl8.0界面设计，基于idf4.3开发 支持smartconfig或微信airkiss配网，网络连接显示 网络获取时间 天气显示 温湿度采集 粉丝数显示 mqtt温湿度上传
kplcloud是一个基于了kubernetes的应用管理系统，通过可视化的页面对应用进行管理，降低容器化成本，同时也降低了Docker及Kubernetes的学习门槛
SpringBlade 是一个由商业级项目升级优化而来的SpringCloud分布式微服务架构、SpringBoot单体式微服务架构并存的综合型项目，采用Java8 API重构了业务代码，完全遵循阿里巴巴编码规范。采用Spring Boot 2 、Spring Cloud Hoxton 、Mybatis 等核心技术，同时提供基于React和Vue的两个前端框架用于快速搭建企业级的SaaS多租户微服务平台。 官网：https://bladex.vip
