LLMs-from-scratch 是帮助新手从零构建大模型的开源教程

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实验所用数据集来自2023年MathorCup高校数学建模挑战赛的大数据竞赛题目：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别。该题的数据集中包含301张关于道路情况的图片，且均为JPG格式，文件名中进行了标注，其中包含“normal”字符的表示正常道路，共266张，包含“potholes”字符的为坑洼道路，共35张。

基于Qt框架开发的桌面版五子棋游戏，采用C++编程语言实现，支持人机对战（PVC，伪AI采用Minimax算法结合Alpha-Beta剪枝优化）和双人对战（PVP）两种模式。 项目整体架构清晰，分为界面层、逻辑层和算法层，各模块低耦合、高内聚，便于后期维护和功能扩展，同时兼顾了代码的可读性和可复用性，作为Qt桌面应用开发和算法优化的实践小项目。