一个开箱即用的加密流量分类开源工具。提供两种经过验证的解决方案：基于XGBoost+SHAP的轻量级可解释性分类器，以及融合流级统计与包级时序特征的FlowSeqFusion双分支深度学习模型。支持完整的特征提取、数据集对齐、模型训练与评估流水线。
最近更新: 1个月前这是一个包含源代码和算例的公共项目，相关信息来自论文 "Wen Sun, Jin-Kao Hao, Xiangjing Lai and Qinghua Wu. Adaptive feasible and infeasible tabu search for weighted vertex coloring. Information Sciences 466: 203-219, 2018. "。
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