# rag

**Repository Path**: zzx_2004/rag

## Basic Information

- **Project Name**: rag
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-03-16
- **Last Updated**: 2025-03-27

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 基于 fastapi 的 rag 知识库问答

## 拉取项目后进入项目目录

`cd rag`

## 安装依赖

1. 创建虚拟环境

```bash
conda create -n rag python=3.11
conda activate rag
```

2. 安装依赖

```bash
pip install -r requirements.txt
```

3. 安装 redis 7.4.版本
   略

## 配置文件

1. 在 app/config.yaml 中按注释填写配置信息

2. 在 app 目录下创建.env 文件
   **在项目根目录下执行**

```bash
cd app
touch .env
```

**填写以下内容**

```
MODEL_NAME=qwen-plus # 模型名称
BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 # 模型地址
API_KEY=...你的api key...
```

## 初始化

**在项目根目录下执行**

```bash
python create_table.py
```

## 启动服务

**在项目根目录下执行**

```bash
uvicorn app.main:app #--reload表示自动重启服务 --port 指定端口 --host 指定ip
```

## 访问

**在浏览器中输入`localhost:8000/docs`回车**
![](./docs/images/init.png)

**点击一个接口，例如**
![](./docs/images/upload.png)

点击 **Try it out**，填写参数，点击 **Execute**即可看到运行结果

> 在创建完知识库和会话后，在浏览器中打开**test/AiStream.html**文件测试聊天窗口功能

![](./docs/images/test.png)