# langchain-study

**Repository Path**: yangkw_1/langchain-study

## Basic Information

- **Project Name**: langchain-study
- **Description**: langchain-study
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-05-17
- **Last Updated**: 2025-06-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Langchain 框架中文学习教程

本项目是一个针对 Langchain 框架的中文入门和进阶学习教程，旨在帮助开发者快速理解和应用Langchain来构建基于大型语言模型（LLM）的应用。

教程内容以 HTML 网页形式呈现，逐章深入讲解 Langchain 的核心模块和实际应用案例。

## 教程大纲

完整的教程目录和章节导航，请参见：
[**Langchain框架教程大纲 (langchain_tutorial_outline.html)](./langchain_tutorial_outline.html)

## 项目结构

教程的每一章节都以单独的 HTML 文件形式存放在项目根目录下：

-   `langchain_tutorial_outline.html`: 教程主目录页。
-   `chapter1_basics.html`: 第一章 - Langchain基础
-   `chapter2_models.html`: 第二章 - Models模块
-   `chapter3_prompts.html`: 第三章 - Prompts模块
-   `chapter4_chains.html`: 第四章 - Chains模块
-   `chapter4_sections/4-1_what_is_chain.html`: 第四章 4.1 - 什么是Chain？
-   `chapter4_sections/4-2_llmchain_basic_chain.html`: 第四章 4.2 - LLMChain：最基础的Chain
-   `chapter4_sections/4-3_sequential_chains.html`: 第四章 4.3 - Sequential Chains：按顺序链接多个Chain
-   `chapter4_sections/4-4_router_chains.html`: 第四章 4.4 - Router Chains：根据输入动态选择下一个Chain (进阶)
-   `chapter4_sections/4-5_custom_chain.html`: 第四章 4.5 - 自定义Chain
-   `chapter5_agents.html`: 第五章 - Agents模块
-   `chapter6_memory.html`: 第六章 - Memory模块
-   `chapter7_indexes.html`: 第七章 - Indexes模块 (数据增强生成 RAG)
-   `chapter8_callbacks.html`: 第八章 - Callbacks模块
-   `chapter9_application_qa.html`: 第九章 9.1 - 构建一个简单的问答系统
-   `chapter9_application_text_generation.html`: 第九章 9.2 - 实现自动化文本生成
-   `chapter9_application_extraction.html`: 第九章 9.3 - 从文本中提取结构化信息
-   `chapter9_application_chatbot.html`: 第九章 9.4 - 开发一个具备上下文理解能力的聊天机器人
-   `chapter9_application_role_playing_ai.html`: 第九章 9.5 - 构建特定角色的AI应用
-   `chapter10_prompt_engineering_advanced.html`: 第十章 - 高级Prompt Engineering
    -   `chapter10_1_system_prompts.html`: 第十章 10.1 - System Prompts
    -   `chapter10_2_persona_tone_style.html`: 第十章 10.2 - Persona, Tone, Style
    -   `chapter10_3_ambiguity_uncertainty.html`: 第十章 10.3 - Ambiguity and Uncertainty
    -   `chapter10_4_controlling_output_format.html`: 第十章 10.4 - Controlling Output Format
    -   `chapter10_5_few_shot_prompting.html`: 第十章 10.5 - Few-Shot Prompting
    -   `chapter10_6_chain_of_thought.html`: 第十章 10.6 - Chain-of-Thought
    -   `chapter10_7_self_consistency.html`: 第十章 10.7 - Self-Consistency
    -   `chapter10_8_retrieval_augmented_generation.html`: 第十章 10.8 - Retrieval Augmented Generation (RAG)
    -   `chapter10_9_prompt_chaining.html`: 第十章 10.9 - Prompt Chaining
    -   `chapter10_10_evaluation.html`: 第十章 10.10 - Evaluation
    -   `chapter10_11_responsible_ai.html`: 第十章 10.11 - Responsible AI
-   `appendix_a1_faq.html`: 附录 A.1 - 常见问题解答 (FAQ)
-   `shared_styles.css`: 所有教程页面共享的CSS样式文件。
-   `chapter4_sections/`: 第四章的子章节文件存放目录
-   （后续章节将遵循类似命名规则）

## 主要技术栈

-   **Langchain**: 核心框架，用于编排和构建LLM应用。
-   **Qwen (通义千问)**: 教程中代码示例主要使用的大型语言模型（通过兼容OpenAI API的方式调用）。
-   **HTML/CSS**: 教程内容的展现形式。
-   **Python**: Langchain及相关示例代码的编程语言。

## 如何使用

1.  克隆或下载本项目到本地。
2.  使用现代浏览器（如 Chrome, Firefox, Edge 等）直接打开根目录下的 `langchain_tutorial_outline.html` 文件即可开始学习。
3.  各个章节的HTML文件也可以直接在浏览器中打开。

## 学习前提

建议学习者具备以下基础知识：
-   基本的 Python 编程能力。
-   对大型语言模型（LLM）有初步了解。
-   （可选）了解一些API调用和环境变量配置的基础。

## 贡献

欢迎对本教程提出改进建议、修正错误或补充内容。您可以通过以下方式贡献：
-   提交 Issue 指出问题。
-   Fork 本项目并提交 Pull Request。

## 许可证

本项目内容仅供学习和参考。

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祝您学习愉快！