# Thesis Tutor

**Repository Path**: xiaoruoyu1206/thesis-tutor

## Basic Information

- **Project Name**: Thesis Tutor
- **Description**: Thesis Tutor - 基于本地知识库的多语言论文辅导系统
技术栈：Python | 正则意图匹配 | Markdown知识库 | DeepSeek API
特性：7语言 | 15学科 | 190+知识文档 | 零成本本地引擎
支持用户自定义配置API Key，实现本地+云端双引擎协同工作。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-06-22
- **Last Updated**: 2026-06-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Thesis Tutor v4.0

> AI论文全流程写作助手 | 多语言支持 | 本地+云端双引擎

## 简介

Thesis Tutor 是一款智能论文辅导系统，帮助学生从选题到定稿的全流程写作。支持7种语言，覆盖15个学科，结合本地快速响应与AI深度分析，提供专业、高效的论文指导。

## 功能特性

### 多语言支持
支持7种语言的论文辅导：
- 中文 (zh)
- English (en)
- 日本語 (ja)
- 한국어 (ko)
- Français (fr)
- Deutsch (de)
- Español (es)

### 学科覆盖
覆盖15个主要学科领域：
- 计算机科学、经济学、教育学、工程学
- 法学、文学、管理学、医学
- 心理学、艺术学、理学、农学
- 图书馆学、考古学、体育学

### 双引擎架构
- **本地引擎**：快速响应常见问题，零延迟
- **AI引擎**：深度分析复杂问题（需配置API Key）

### 全流程辅导
- 选题建议与评估
- 开题报告撰写指导
- 文献综述方法
- 研究方法选择
- 论文写作规范
- 修改润色建议
- 答辩准备指导

## 快速开始

### 基本使用
直接输入您的论文问题，系统会自动识别意图并回复：

```
用户：如何选择一个好的论文题目？
助手：选题是论文成功的关键，建议从以下维度考虑...
```

### 配置API Key（可选）
解锁AI深度分析能力：
```
Configure API Key: <YOUR_API_KEY>
```

### 切换语言
```
Switch language to English
切换语言为日语
```

## 命令列表

| 命令 | 功能 |
|------|------|
| `Configure API Key: <YOUR_API_KEY>` | 设置DeepSeek API Key |
| `Remove API Key` | 移除API Key |
| `Check API Status` | 检查API连接状态 |
| `Switch language to xx` | 切换语言 |
| `Help` | 显示帮助信息 |

## 项目结构

```
thesis-tutor/
├── main.py                    # 主程序入口
├── skill.md                   # 技能描述文件
├── core/
│   ├── api_client.py          # API客户端
│   └── local_assistant.py     # 本地助手引擎
├── knowledge_base/
│   ├── {lang}/                # 多语言知识库(zh/en/ja/ko/fr/de/es)
│   │   ├── disciplines/       # 15个学科知识文件
│   │   ├── academic_writing.md
│   │   ├── research_methods.md
│   │   ├── research_tools.md
│   │   ├── faq.md
│   │   └── thesis_stages.md
│   └── _shared/               # 共享配置
│       └── disciplines.json
└── scripts/
    └── test_v4.py             # 测试脚本
```

## 意图识别

系统可识别以下意图类型：

| 意图 | 说明 | 示例 |
|------|------|------|
| greeting | 问候 | 你好、Hello |
| topic_help | 选题帮助 | 帮我选题 |
| outline_help | 大纲帮助 | 怎么列提纲 |
| proposal_help | 开题帮助 | 开题报告怎么写 |
| writing_help | 写作帮助 | 如何写引言 |
| revision_help | 修改帮助 | 论文怎么改 |
| defense_help | 答辩帮助 | 答辩注意事项 |
| citation_help | 引用帮助 | 怎么引用文献 |
| format_help | 格式帮助 | 论文格式要求 |
| plagiarism_help | 查重帮助 | 如何降低查重率 |
| methodology_help | 方法帮助 | 定性还是定量 |
| literature_help | 文献帮助 | 怎么做文献综述 |
| toolchain | 工具推荐 | 用什么工具 |
| academic_writing | 学术写作 | 学术英语表达 |
| mindset_help | 心态调整 | 写不下去怎么办 |

## 适用场景

1. **论文选题**：不确定研究方向时获取建议
2. **开题报告**：撰写开题报告的结构和内容指导
3. **文献综述**：学习如何系统性地综述文献
4. **研究设计**：选择合适的研究方法
5. **论文写作**：各章节的写作技巧和规范
6. **格式排版**：引用格式、排版要求
7. **论文修改**：初稿完成后的修改建议
8. **降重技巧**：降低查重率的方法
9. **学术英语**：英文论文写作指导
10. **答辩准备**：答辩PPT和演讲技巧

## 技术栈

- Python 3.x
- 正则表达式意图匹配
- Markdown知识库
- DeepSeek API（可选）

## 注意事项

- 本地引擎无需网络，可离线使用
- API功能需要网络连接和有效的DeepSeek API Key
- 系统会根据用户语言自动切换回复语言
- 学科信息会影响专业术语和建议的准确性

## 版本信息

- 版本：4.1.0
- 支持语言：7种
- 覆盖学科：15个
- 知识文档：190+个

## 许可证

MIT License