# 深度学习项目

**Repository Path**: xi-wa/deep-learning-projects

## Basic Information

- **Project Name**: 深度学习项目
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-05-25
- **Last Updated**: 2025-05-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

#  基于 GoogLeNet 卷积神经网络的眼疾识别

## 项目描述

### 项目目标
基于 GoogLeNet 卷积神经网络实现病理性近视与非病理性近视的自动化分类，为眼科辅助诊断提供高效解决方案。

### 技术亮点
- 多尺度特征提取：利用 GoogLeNet 的 Inception 模块融合 1×1/3×3/5×5 卷积特征，提升对眼底图像中微血管瘤、视网膜萎缩等病变的识别能力；
- 高准确率：在 PALM 数据集验证集上达到93.75% 准确率，单张图像推理时间 0.1 秒。

## 软件依赖
- Python ≥3.8，用于编程语言
- PyTorch 1.10+版本，深度学习框架
- torchvision 0.11+版本，图像预处理与模型组件
- pandas ≥1.3，用于数据处理
- matplotlib ≥3.5，用于可视化分析
- scikit-learn ≥1.0，用于模型评估

## 安装命令
pip install -r requirements.txt  

## 数据准备
眼疾识别数据集 iChallenge-PM

## 运行结果的截图
![项目运行效果截图](1.png)
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![项目运行效果截图](5.png)
![项目运行效果截图](6.png)

## 个人信息

[TODO: 此处填写个人信息]

- 学号: 202252320123
- 年级: 2022
- 专业: 智能科学与技术
- 班级: 1班