# det_deploy_win

**Repository Path**: x-yy0/det_deploy_win

## Basic Information

- **Project Name**: det_deploy_win
- **Description**: yolox、yolov5、yolov8模型采用opencv和openvino工具在windows端的部署
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-05-05
- **Last Updated**: 2024-02-05

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README



1、编译好的openvino库和opencv库分别为openvino_2022.3.0和opencv453

2、将训练完成的pth权重转成onnx文件。

3、修改代码中图片路径和文件路径：

std::string IMAGE_PATH = "C:\\Users\\J01053585\\Desktop\\classify\\cat.jpg";
std::string MODEL_PATH = "C:\\Users\\J01053585\\Desktop\\classify\\resnet50.onnx";

环境配置：
1、打开vs->项目->xx属性->
然后一共需要配置三个地方：
（1）vc++目录->包含目录：进去选择需要的头文件路径；这里有三个：
    C:\Users\jadewt\Desktop\classify\classify\openvino_2022.3.0\runtime\include\ie
    C:\Users\jadewt\Desktop\classify\classify\openvino_2022.3.0\runtime\include
    C:\Users\jadewt\Desktop\classify\classify\opencv453\include
（2）vc++目录->库目录：进去选择需要的库路径；这里有三个：
    C:\Users\jadewt\Desktop\classify\classify\openvino_2022.3.0\runtime\lib\intel64\Release
    C:\Users\jadewt\Desktop\classify\classify\openvino_2022.3.0\runtime\3rdparty\tbb\lib
    C:\Users\jadewt\Desktop\classify\classify\opencv453\x64\vc16\lib
（3）链接器->输入：写入三个依赖库
opencv_world453.lib
openvino.lib
tbb.lib

2、动态库处理：
将所需的动态库拷贝到当前程序路径下：

将
C:\Users\jadewt\Desktop\classify\classify\openvino_2022.3.0\runtime\bin\intel64\Release下dll和xml
和
C:\Users\jadewt\Desktop\classify\classify\openvino_2022.3.0\runtime\3rdparty\tbb\bin下dll
和
C:\Users\jadewt\Desktop\classify\classify\opencv453\x64\vc16\bin下文件
拷贝到：
C:\Users\jadewt\Desktop\classify\中

同时将：
C:\Users\jadewt\Desktop\classify\classify\openvino_2022.3.0\runtime\bin\intel64\Release下dll和xml
拷贝到：
c：windows/system32

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在windows端，采用openvino、opencv工具部署yolov5、yolox、yolov8模型

1、编译好的openvino库和opencv库分别为openvino_2022.3.0和opencv453

2、将训练完成的pth权重转成onnx文件。

3、修改代码中图片路径和文件路径：

std::string IMAGE_PATH = "C:\Users\J01053585\Desktop\classify\cat.jpg";
std::string MODEL_PATH = "C:\Users\J01053585\Desktop\classify\resnet50.onnx";

环境配置：
1、打开vs->项目->xx属性->
然后一共需要配置三个地方：
（1）vc++目录->包含目录：进去选择需要的头文件路径；这里有三个：
 C:\Users\jadewt\Desktop\classify\classify\openvino_2022.3.0\runtime\include\ie
 C:\Users\jadewt\Desktop\classify\classify\openvino_2022.3.0\runtime\include
 C:\Users\jadewt\Desktop\classify\classify\opencv453\include
（2）vc++目录->库目录：进去选择需要的库路径；这里有三个：
 C:\Users\jadewt\Desktop\classify\classify\openvino_2022.3.0\runtime\lib\intel64\Release
 C:\Users\jadewt\Desktop\classify\classify\openvino_2022.3.0\runtime\3rdparty\tbb\lib
 C:\Users\jadewt\Desktop\classify\classify\opencv453\x64\vc16\lib
（3）链接器->输入：写入三个依赖库
opencv_world453.lib
openvino.lib
tbb.lib

2、动态库处理：
将所需的动态库拷贝到当前程序路径下：

将
C:\Users\jadewt\Desktop\classify\classify\openvino_2022.3.0\runtime\bin\intel64\Release下dll和xml
和
C:\Users\jadewt\Desktop\classify\classify\openvino_2022.3.0\runtime\3rdparty\tbb\bin下dll
和
C:\Users\jadewt\Desktop\classify\classify\opencv453\x64\vc16\bin下文件
拷贝到：
C:\Users\jadewt\Desktop\classify\中

同时将：
C:\Users\jadewt\Desktop\classify\classify\openvino_2022.3.0\runtime\bin\intel64\Release下dll和xml
拷贝到：
c：windows/system32