# MovieAddict

**Repository Path**: wang-xin_wx/MovieAddict

## Basic Information

- **Project Name**: MovieAddict
- **Description**: 基于SSM的hadoop-hive电影票房分析项目
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-06-12
- **Last Updated**: 2023-11-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Movie Addict - Movie Data Analysis（电影票房分析项目）
## 1.简介
基于SSM框架和大数据技术(Hive)对近年来的电影票房作出分析，包括登陆注册界面和分析数据图表展示。

分析内容包括：找出2002年至2011年间每年上映的电影的平均评分，找出时长为奇数、评分最低的10部电影、找出时长的总和最大的10部电影的发布日期，查找评分大于3或时长小于4000s的电影列表，查找评分最低的3部电影的发行年份和评分，查找在2005年到2012年之间上映的时长最低的3部电影的发行年份和评分。

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## 2.技术栈
* 主题架构：SSM（Spring、SpringMVC、Mybatis）
* 数据库：MySQL
* 数据库连接池：Druid
* 大数据相关：Hadoop、Hive  
* 前端：JSP、CSS、JavaScript
* 其它：mybatis-generator
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## 3.运行前准备
> 如有必要，修改pom.xml中mysql、hadoop、hive中版本号
1. 修改jdbc.properties中连接mysql和hive的相关信息
   * 注：我使用的是windows上的mysql，linux上的hive
2. 修改generatorConfig.xml中连接mysql数据库的相关信息
3. 开启hadoop：bin/start-all.sh
4. 开启hiveserver2：bin/hiveserver2
5. 在mysql中执行resources/SQL_Mysql.sql中语句
6. 在hive中执行resources/SQL_Hive.hql中语句
    * 注：可以在idea中连接mysql和hive，执行相关sql语句
    * mysql用于用于数据分析，hive用于数据分析
***
   
## 4.项目运行流程
1. 注册界面和登录界面
![img.png](Project_Image/注册.png)
![img.png](Project_Image/登录.png)
2. 点击登陆后会立刻跳转到主页，同时在后台会依次执行6个hql，因此主页中的图标会延迟加载（全部显示出来可能需要数分钟时间，请耐心等待；执行hql时的在hiveserver2上打印的日志见/Project_Log/hiveserver2.log）。 
* 6个hql的作用依次为：
   1. 图像形式展现：找出2002年至2011年间每年上映的电影的平均评分。
   2. 图像形式展现：找出列movie_duration_second为奇数、评分最低的10部电影。
   3. 图像形式展现：找出movie_duration_second列的总和最大的10个year_of_release列的值。
   4. 表格形式展现：查找评分大于3或movie_duration_second小于4000的电影列表。
   5. 表格形式展现：查找评分最低的3部电影的发行年份和评分。
   6. 表格形式展现：查找在2005年到2012年之间上映的时长最低的3部电影的发行年份和评分。
* 主页轮播图中有一个下载按钮，可以下载原始数据集
* 以下为主页完整截图
![img.png](Project_Image/主页.png)


其它：mybatis代码生成器-通过maven插件方式运行
![mybatis_generator.png](Project_Image%2Fmybatis_generator.png)