# coin_monitor

**Repository Path**: translate_projects/coin_monitor

## Basic Information

- **Project Name**: coin_monitor
- **Description**: 全球多交易所资金流监控系统
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 4
- **Forks**: 3
- **Created**: 2025-12-12
- **Last Updated**: 2026-06-24

## Categories & Tags

**Categories**: bitcoin

**Tags**: None

## README

# 全球多交易所资金流监控系统 (GME-FFMS)

**Global Multi-Exchange Fund Flow Monitoring System**

实时监控交易所主力资金流向，识别市场共识和交易信号，支持自动交易。

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## 核心功能

- **实时资金流监控**: 基于 Taker 流分析主力资金动向
- **双轨信号 (Dual-Track)**: 1m 主力拉升 + 15m 稳步上涨
- **多周期趋势确认**: 5m/15m/1h 趋势共振过滤假信号
- **WebSocket 实时监控**: 低延迟捕捉价格异动
- **15m K线资金暴增监控**: 识别异常放量行情
- **资金费率监控**: 监控永续合约资金费率异动
- **自动交易系统**: 多账户独立策略，自动开仓平仓
- **动态风控策略**: ATR 动态止损/止盈，100U 小资金优化
- **多时间框架确认**: Resonance 机制增强信号可靠性
- **实时推送通知**: 钉钉/企业微信机器人推送
- **Web 交易看板**: 本地 Web 界面查看交易记录和盈亏

---

## 快速开始

### 1. 安装依赖

```bash
pip install -r requirements.txt
```

### 2. 配置环境变量（可选）

复制 `.env.example` 为 `.env` 并填写实际值：

```bash
cp .env.example .env
```

### 3. 运行监控

```bash
PYTHONPATH=. python src/main.py
```

### 4. 运行自动交易

```bash
# 默认: 3个账户 x 50U
python run_auto_trader.py

# 自定义参数
python run_auto_trader.py --balance 100
python run_auto_trader.py --accounts 5 --balance 20
python run_auto_trader.py --target ETH/USDT,SOL/USDT
```

### 5. 启动交易看板

```bash
python web_dashboard.py
# 访问 http://localhost:9011
```

---

## 配置参数

编辑 `src/config.py`:

```python
# 基础配置
TIMEFRAME = "5m"                    # K线周期（5分钟）
LIMIT_KLINE = 300                   # 获取K线数量
MIN_24H_QUOTE_VOLUME = 30000000     # 24h成交额过滤 (3000万U)
MAX_PRICE = 0                       # 价格上限（0=不限制）

# 自动交易
ENABLE_AUTO_TRADER = True
AUTO_TRADER_INTERVAL = 10           # 监控间隔（秒）
AUTO_TRADER_PAPER_MODE = True       # True=模拟交易, False=实盘

# 仓位管理
ACCOUNT_BALANCE = 100.0             # 账户余额（USDT）
RISK_PERCENTAGE = 2.0               # 单笔风险（账户%）
MAX_POSITIONS = 5                   # 最大持仓数
```

---

## 交易信号详解

### A+ 级信号：全球协同看涨 (Global Sync Bullish)

**触发条件**:
- 所有有效平台净流入/流出方向一致
- 所有有效平台买卖比 > 1.15 (看涨) 或 < 0.85 (看跌)
- 5m/1h 趋势与信号方向一致 (多周期共振)

**信号含义**: 主力资金在全球范围内同步行动，市场情绪高度一致。

### A 级信号：稳步上涨 (Steady Growth)

**触发条件**:
- 15m 周期均线多头排列 (MA20 > MA60)
- 走势温和稳定 (无暴涨暴跌)
- 趋势斜率持续向上

**信号含义**: 主力资金在进行有计划的稳健推升，趋势可持续性强。

### C 级信号：单平台诱多陷阱

**触发条件**:
- Binance/OKX（东方交易所）净流入 > 0
- Coinbase（西方交易所）净流出 < 0

**信号含义**: 东方散户在买入，而西方机构在卖出。可能是主力利用散户情绪进行诱多出货的陷阱。

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## 数据说明

### 时间窗口
- **K线数量**: 300 根（5分钟周期）
- **分析窗口**: 最近 50 根 K线
- **实际时间跨度**: **250 分钟**
- **更新频率**: 每 60 秒扫描一次

### 净流量计算
```
净流量 (Net Flow) = Taker Buy Volume - Taker Sell Volume
```
- **正值**: 买盘强于卖盘（看涨）
- **负值**: 卖盘强于买盘（看跌）

### 买卖比计算
```
买卖比 (Buy/Sell Ratio) = Total Taker Buy / Total Taker Sell
```
- **> 1.15**: 强势买盘
- **0.85 - 1.15**: 均衡
- **< 0.85**: 强势卖盘

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## 通知配置（钉钉 & 企业微信）

系统支持将 A+/A 级信号实时推送到钉钉和企业微信群聊。

### 1. 钉钉机器人配置

**步骤 1**: 在钉钉群聊中添加自定义机器人
1. 打开钉钉群聊 -> 群设置 -> 智能群助手 -> 添加机器人
2. 选择"自定义"机器人
3. 设置机器人名称（如"资金流监控"）
4. **安全设置**：选择"加签"方式（推荐）
5. 复制 Webhook URL 和加签密钥

**步骤 2**: 配置环境变量
```bash
ENABLE_DINGTALK=true
DINGTALK_WEBHOOK=https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=YOUR_TOKEN
DINGTALK_SECRET=YOUR_SECRET_KEY
```

### 2. 企业微信机器人配置

**步骤 1**: 在企业微信群聊中添加群机器人
1. 打开企业微信群聊 -> 群设置 -> 群机器人 -> 添加机器人
2. 设置机器人名称（如"资金流监控"）
3. 复制 Webhook URL

**步骤 2**: 配置环境变量
```bash
ENABLE_WECHAT=true
WECHAT_WEBHOOK=https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=YOUR_KEY
```

### 3. 推送策略

| 通知类型 | 钉钉 | 企业微信 | @所有人 | 说明 |
|---------|------|---------|---------|------|
| **A+/A 级信号** | 立即 | 立即 | 是 | 最强信号，立即推送 |
| **资金费率异动** | 立即 | 立即 | 否 | 费率超过阈值时推送 |

### 4. 专用通知通道

系统支持为不同场景配置独立的通知通道：

```python
# 拉盘专用通道
ENABLE_PUMP_CHANNEL = True
PUMP_DINGTALK_WEBHOOK = "..."
PUMP_DINGTALK_SECRET = "..."

# 资金费率专用通道
ENABLE_FUNDING_CHANNEL = True
FUNDING_DINGTALK_WEBHOOK = "..."
FUNDING_DINGTALK_SECRET = "..."
```

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## 自动交易系统

### 功能说明

自动交易系统支持多账户独立策略运行，每个账户独立扫描、开仓、平仓，自动规避同一币种。

### 运行方法

```bash
# 默认运行
python run_auto_trader.py

# 自定义参数
python run_auto_trader.py --accounts 5 --balance 20 --interval 10
python run_auto_trader.py --target ETH/USDT,SOL/USDT --balance 100
```

### 参数说明

| 参数 | 说明 | 默认值 |
|------|------|--------|
| `--accounts` | 策略账户数量 | 3 |
| `--balance` | 每策略资金 USDT | 50 |
| `--interval` | 监控间隔秒数 | 10 |
| `--target` | 指定交易币种 | None（自动扫描） |

### 配置参数

```python
# 自动交易配置
ENABLE_AUTO_TRADER = True
AUTO_TRADER_INTERVAL = 10
AUTO_TRADER_PAPER_MODE = True  # True=模拟交易, False=实盘

# 仓位管理
ACCOUNT_BALANCE = 100.0
RISK_PERCENTAGE = 2.0
MAX_POSITIONS = 5
MAX_POSITION_NOTIONAL = 2000.0
```

### 实盘配置

```bash
# .env 文件
BINANCE_API_KEY=your_api_key
BINANCE_API_SECRET=your_api_secret
```

---

## 资金费率监控

### 功能说明

实时监控永续合约资金费率，当费率超过阈值时推送通知。

### 配置参数

```python
ENABLE_FUNDING_RATE_MONITOR = True
FUNDING_RATE_THRESHOLD = 0.3        # 资金费率阈值 %
FUNDING_RATE_CHECK_INTERVAL = 60    # 检查间隔 (秒)
```

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## Web 交易看板

### 功能说明

本地 Web 界面，展示交易记录、盈亏统计、账户明细。

### 运行方法

```bash
python web_dashboard.py
# 访问 http://localhost:9011
```

### 功能特性

- **概览面板**: 总交易数、累计盈亏、胜率
- **账户明细**: 各账户独立统计
- **盈亏趋势**: 实时图表展示
- **交易记录**: 最近 50 笔交易详情

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## 高级配置

### 多时间框架确认

```python
ENABLE_MULTI_TIMEFRAME = True
MTF_RES_TIMEFRAME = "15m"           # 共振确认周期
MTF_WEIGHTS = {'5m': 1.0, '15m': 2.0, '1h': 3.0}  # 各周期权重
MTF_DIRECTION_THRESHOLD = 0.3       # 方向判断阈值
MTF_FALLBACK_MODE = 'fund_flow'     # 无明确方向时的回退模式
```

### 15m K线资金暴增监控

```python
ENABLE_15M_VOLUME_MONITOR = True
VOLUME_SURGE_15M_THRESHOLD = 3.0    # 成交量倍数阈值
VOLUME_SURGE_15M_LOOKBACK = 12      # 回看K线数量
VOLUME_SURGE_15M_MIN_VOLUME = 500000  # 最小成交额 USDT
```

### 做空配置

```python
ENABLE_SHORT_TRADING = True         # 启用做空策略
SHORT_ONLY_IN_BEAR = True           # 仅在熊市做空
```

### 数据持久化

```python
ENABLE_PERSISTENCE = True
PERSIST_DB_PATH = "data/signals.db"
```

---

## 日志输出示例

```
2025-12-12 17:00:14 | INFO  - ✅ OKX 监控列表 (559 个币种)
2025-12-12 17:00:14 | INFO  - === 开始新一轮扫描 (559 币种) ===
2025-12-12 17:00:29 | INFO  - 💰 ADA/USDT | 共识: 强力看跌 | BIN:-97k | OKX:-40k | BYB:-17k | COI:-14k
2025-12-12 17:00:30 | CRITICAL - 🚨 [HBAR/USDT] 信号触发 [C]: 单平台诱多 - 东方交易所买入，西方交易所卖出。警惕诱多。
```

---

## 技术架构

```
coin_monitor/
├── src/
│   ├── core/               # 核心模块
│   │   ├── market.py       # 统一数据层 (MarketEngine)
│   │   ├── trading.py      # 统一交易层 (TradeEngine)
│   │   ├── context.py      # AnalysisContext 上下文对象
│   │   ├── symbol_processor.py  # 符号处理模块化函数
│   │   └── exceptions.py   # 自定义异常类
│   ├── connectors/         # 交易所连接器
│   │   ├── base.py         # 基类
│   │   └── binance.py      # Binance API
│   ├── analyzers/          # 分析模块
│   │   └── taker_flow.py   # 资金流分析
│   ├── processors/         # 数据处理
│   │   └── data_processor.py
│   ├── strategies/         # 交易策略
│   │   ├── entry_exit.py       # 入场/出场策略
│   │   ├── mean_reversion.py   # 均值回归策略
│   │   └── taker_flow_strategy.py  # Taker 流策略
│   ├── services/           # 服务层
│   │   ├── notification.py     # 通知服务
│   │   ├── realtime_monitor.py # WebSocket 实时监控
│   │   ├── funding_rate_monitor.py  # 资金费率监控
│   │   └── auto_trader.py      # 自动交易服务
│   ├── storage/            # 存储层
│   │   └── persistence.py
│   ├── utils/              # 工具模块
│   │   ├── indicators.py       # 技术指标
│   │   ├── market_regime.py    # 市场环境
│   │   ├── position_manager.py # 仓位管理
│   │   └── dataframe_helpers.py # DataFrame 辅助
│   ├── config.py           # 配置文件
│   ├── main.py             # 主监控程序
│   └── models.py           # 数据模型
├── run_auto_trader.py      # 多账户自动交易入口
├── web_dashboard.py        # Web 交易看板
├── tests/                  # 测试
├── docs/                   # 文档
└── README.md
```

详细架构说明请参考 [docs/ARCHITECTURE.md](docs/ARCHITECTURE.md)

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## 免责声明

本系统仅供学习和研究使用，不构成任何投资建议。

- 不保证信号准确性
- 不对交易损失负责
- 请结合其他分析工具使用
- 请严格控制仓位和风险

加密货币交易具有高风险，请谨慎投资。

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## 许可证

MIT License