# 555

**Repository Path**: tpingguo1/555

## Basic Information

- **Project Name**: 555
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-11-09
- **Last Updated**: 2025-11-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README


#### 介绍
一个基于机器学习的猫狗图像分类工具，支持两种特征提取方法（flat 和 vgg），并提供了简洁的 Web 界面用于预测。

#### 软件架构

- Python 3.7+
- 主要依赖库：
- numpy
- opencv-python
- scikit-learn
- keras
- gradio
- joblib
- tqdm
- faiss（可选，用于特征归一化）
- lazypredict（可选，用于自动模型训练）



#### 使用说明

- 在 Web 界面上传一张包含猫或狗的图像（支持 JPG、PNG 格式）
- 点击 "提交预测" 按钮
- 等待片刻，界面会显示分类结果（猫或狗）及相应的置信度

####功能特点

- 支持两种特征提取方法：简单灰度图展平（flat）和 VGG16 深度学习特征（vgg）
- 提供两种模型训练模式：lazypredict 自动训练和手动集成模型
- 包含直观的 Gradio Web 界面，方便上传图像并查看分类结果
- 自动处理端口占用问题，支持本地和局域网访问


####个人信息

- 学号：202352320125
- 年级：2023级
- 班级：1班
- 专业：智能科学与技术