# janus-pro

**Repository Path**: toolsmanhehe/janus-pro

## Basic Information

- **Project Name**: janus-pro
- **Description**: 适配ascend310P的janus-pro版本，支持webui
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-03-11
- **Last Updated**: 2025-04-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

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license: apache-2.0
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# 案例说明
此案例适配模型Janus-Pro-1B和Janus-Pro-7B。适用于OrangePi AI Stduio/OrangePi AI Stduio Pro设备进行部署。

# 运行步骤
1. 参考用户手册安装CANN和安装Pytorch两小节的内容，安装CANN、torch和torch_npu。

2. 使用下面的命令使能CANN环境变量。
```shell
source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh
```

3. 进入案例目录并安装依赖：
```shell
cd janus-pro-example
pip3 install -r requirements.txt -i  https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple
```

4. 务必检查torchvision是否为cpu版本
```shell
pip list | grep  torchvision
```

5. 如果不是cpu版本，请执行下面的命令：
```shell
pip uninstall torchvision
pip install torchvision==0.16.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
```

6. 修改模型路径，默认自动下载并使用Janus-Pro 1B模型。
```shell
vim app.py
```

7. 启动主程序
```shell
python3 app.py
```

8. 启动后，访问地址：http://127.0.0.1:7860/

9. 根据网页说明体验。

参与贡献

1. Fork 本仓库
2. 新建 Feat_xxx 分支
3. 提交代码
4. 新建 Pull Request