# final-exam

**Repository Path**: tian-chenfeng/final

## Basic Information

- **Project Name**: final-exam
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-06-08
- **Last Updated**: 2026-06-08

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Final Exam Review Skill (期末复习 AI 导师)
专为大学生打造的 Claude Code Skill
拒绝枯燥的知识点罗列，像私人家教一样带你从零构建知识体系。特别适合平时基础薄弱、考前突击或需要深度理解概念的同学。

## 🚀 核心理念：是家教，不是总结器
很多 AI 工具只是把教材内容压缩成摘要，但这对于考试毫无帮助。本 Skill 坚持 “深度教学” 原则：
默认零基础视角：假设你对概念一知半解，不跳过任何推导步骤。
六步教学法：每个核心概念严格按照 直觉类比 → 核心定义 → 逻辑拆解 → 关键推导 → 例题演示 → 常见误区 展开。
主动式学习：不只是输出信息，更通过提问和检查确保你真的“懂了”。

## ✨ 功能亮点
🎯 学情摸底：在讲解前自动评估你的掌握程度，并动态标记薄弱章节。适用于不知道从何复习起的场景。

🧠 深度讲解：包含直觉类比、公式推导以及反直觉陷阱分析。适用于公式看不懂、容易死记硬背的场景。

✅ 理解检查：在讲解中阶段性插入测试题，防止“假装学会了”。适用于听课走神、似懂非懂的场景。

🕸️ 知识图谱：生成文字版的概念依赖图，帮你理清知识脉络。适用于知识点零散、无法串联的场景。

📈 梯度练习：按照“基础巩固 → 综合应用 → 真题模拟”的路径递进。适用于刷题无从下手的场景。

⏳ 智能规划：根据距离考试的天数和个人薄弱点，生成三阶段复习表。适用于拖延症、时间管理混乱的场景。

🚑 紧急模式：当距考试 ≤3 天时自动触发，聚焦高频考点与速记卡。专为考前抱佛脚设计。


## 🛠️ 安装指南
本项目遵循 Claude Code Skill 标准格式，安装极其简单：

下载文件：获取 final-exam-review.skill 文件。

拖拽安装：直接将文件拖入 Claude Code 的聊天窗口或指定目录。

激活技能：输入 /skill final-exam-review 或在对话中直接调用即可开始复习。


## 💡 使用示例
你可以尝试用以下 Prompt 开启复习：

```text
救命，马原期末要考“剩余价值理论”，但我完全搞不懂绝对剩余价值、相对剩余价值和超额剩余价值的区别！教材看了好几遍还是容易混淆。只剩3天考试了，求用六步法详细拆解，最好能帮我梳理成对比表格，不要跳过任何推导步骤。
```

```text
高数下周考试，第五章“定积分”基本没学。换元积分法和分部积分法到底该怎么判断用哪个？遇到复杂的积分式子总是无从下手。能像家教一样一步步讲清楚底层逻辑和解题套路吗？
```

```text
计组（计算机组成原理）下周考试，Cache缓存的工作原理和局部性原理完全没听懂。时间局部性和空间局部性在程序代码里到底怎么体现？能结合具体的例子，用六步法帮我从头梳理一遍吗？
```


📂 项目结构
```text
final-exam-review-skill/
├── SKILL.md                   # 核心指令集 (System Prompt)
├── final-exam-review.skill    # 编译后的 Skill 包
└── README.md                  # 项目说明文档
```

📄 许可协议
本项目采用 MIT License，欢迎 Fork 和改进。
💡 针对软工学生的额外建议
强调“Prompt Engineering”的逻辑：在 README 中体现你对 Prompt 的设计思考（比如为什么用“六步法”而不是简单的“解释一下”），这能展示你的专业能力。
版本号管理：建议在 README 顶部加上版本号（如 v1.0.0），并在更新日志中记录每次迭代（比如你刚才做的 PDF 处理优化）。
截图/GIF 演示：如果可能，放一张 AI 输出“六步教学法”内容的截图，视觉冲击力比纯文字强得多。