# agent-arf

**Repository Path**: thechenfan/agent-arf

## Basic Information

- **Project Name**: agent-arf
- **Description**: 宋文版本初始值
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-06-21
- **Last Updated**: 2026-06-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# ARF 服装销量预测

Auto-Regressive Forecast 模型，预测SPU上新后未来14天实销总量。

## 项目结构

```
├── build_data.py              # 特征工程（14天序列+多窗口统计）
├── predict_act_sale.py        # LightGBM训练+预测主程序
├── predict_act_sale_test.py   # 预测测试
├── task_pre.py                # 任务预处理
├── ck_util.py                 # ClickHouse数据查询
├── data_util.py               # 数据补全工具
├── mysqlUtil.py               # MySQL工具
└── __init__.py
```

## 预测目标

**target_14d_sum**: 从当前天上新第N天起，未来14天的实销量总和

## 特征体系

| 类别 | 特征 | 说明 |
|------|------|------|
| 基础 | current_day, class_name, season, new_price, new_month | SPU属性+上新天数 |
| 销量序列 | act_sales_14d_1 ~ act_sales_14d_14 | 近14天逐日实销量 |
| 销量统计 | mean_act_3d~14d, sum_act_3d~30d | 多窗口实销均值/总和 |
| 退款 | mean_refund_3d~30d, sum_refund_3d~30d | 退款统计 |
| 出库 | mean_consign_3d~30d, sum_consign_3d~30d | 出库统计 |
| 加购 | mean_cart_3d~30d, sum_cart_3d~30d | 加购统计 |

## 模型

LightGBM (GBDT), objective=regression, metric=rmse