# recommender_systems_abc

**Repository Path**: sww2019/recommender_systems_abc

## Basic Information

- **Project Name**: recommender_systems_abc
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-11-10
- **Last Updated**: 2024-11-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# recommender_systems_abc

基于Netflix Prize & H&M 数据集来实现主流的推荐算法，包含各种召回（策略、标签、热门、矩阵分解、嵌入等）、排序算法（逻辑回归、FM、深度学习等）。


本项目跟作者最新出版（2024年4月，邮电出版社图灵原创）的专著《推荐系统：算法、案例与大模型》配套使用，是书中讲解案例的代码实现。图书链接：https://item.jd.com/14529516.html