# mini_dea_tools_final

**Repository Path**: shimao666/mini_dea_tools_final

## Basic Information

- **Project Name**: mini_dea_tools_final
- **Description**: mini_dea_tools_final
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-09-10
- **Last Updated**: 2026-01-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 多维度综合效能评估工具

#### 介绍
##### 多维度综合效能评估工具
1. 使用 pulp包 实现 ccr，bcc，occ 模型
2. 使用 tkinter包 的 ttk 模块，实现图形界面

#### 软件架构
- Python 3.12.10
- pulp
- tkinter.tk
- tkinter.ttk
- 使用 mvc 模式进行开发

#### 打包工具
- pyinstaller

进入项目根目录执行如下命令
```cmd
pyinstaller --name dea_mini_tools --onefile --windowed --hidden-import=tkinter --hidden-import=pulp --hidden-import=openpyxl --hidden-import=pandas --hidden-import=numpy main.py
```

#### 安装教程
##### 使用源码
1.  安装python3.12.10，需要将 python3 添加到环境变量中  https://www.python.org/downloads/
2.  安装依赖 `pip install -r requirements.txt`
3.  命令行 运行 `python main.py
##### 使用绿色软件包
1.  64位系统下载软件包，deaMiniTools_x86_64.X.X.X.rar，解压后运行 dea.mini_tool.exe 
2.  32位系统下载软件包，deaMiniTools_x86.X.X.X.rar，解压后运行 dea.mini_tool.exe 
3.  下载地址 https://gitee.com/shimao666/eda-mini-tool 网页右侧 发行版 列表中下载
##### 使用安装包
1.  64位系统下载安装包，deaMiniToolsInstaller_x86_64.X.X.X.exe，运行安装程序
2.  32位系统下载安装包，deaMiniToolsInstaller_x86.X.X.X.exe，运行安装程序
3.  下载地址 https://gitee.com/shimao666/eda-mini-tool 网页右侧 发行版 列表中下载

#### 使用说明

1.  打开 `rawdata` 文件夹中的 `dea_source.xlsx` 文件，将原始数据复制到表格中，保存后关闭
2.  点击 `导入` 按钮，完成数据导入 
3.  点击 `计算` 按钮，等待进度条完成后，会自动打开结果文件夹
4.  剪切走结果文件夹中的文件，因为下次运行，这些文件会被覆盖
5.  请不要删除 `rawdata` 文件夹`result` 文件夹 cbc 文件夹 img 文件夹
6.  请不要修改 `dea_source.xlsx` 文件的文件名以及工作表名称
7.  对于 `dea_source.xlsx` 文件，可以任意增加或删除指标项，dmu 等，但不要修改表结构 
8.  对于通过直接运行 `start.exe` 来启动程序，程序会自动打开控制台，如有报错，控制台会显示
9.  如有问题，欢迎提issue，或者邮箱联系我 shimaoruna@163.com
10. 试用版提供了 10 次试用的机会

#### 功能扩展

DEA工具模块代码 放在 dea_fun.py 文件中

可添加其他 DEA 模型，添加后可直接运行，不用修改其他代码

DEA 模型 函数的实现请参考：

1. 函数名称必须以 dea_ 开头，函数名最好以 DEA 模型名称命名 如 dea_ccr_input

2. 函数参数只传入

     - X: 输入指标二维列表
     - Y: 输出指标二维列表

3. 函数返回值

   通过可迭代对象返回 各个 dmu 的效率得分

   得分统一处理为 越小效率越差

#### 参与贡献

1.  中国移动安徽省公司内审部
2.  中天浩会计师事务所

#### 特别鸣谢
1.  感谢 [Gitee](https://gitee.com) 为开发者提供代码托管服务
2.  感谢 b站 [大发程序员up](https://space.bilibili.com/3493281239402498) 的教程
3.  感谢 [Python](https://www.python.org/)