# 现代软件开发技术

**Repository Path**: ryukinkou/MSD

## Basic Information

- **Project Name**: 现代软件开发技术
- **Description**: 现代软件开发技术
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 1
- **Created**: 2026-04-10
- **Last Updated**: 2026-07-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 现代软件开发技术上机实验材料

本项目是《现代软件开发技术》课程的上机实验教学材料库，围绕版本管理、TDD 与 CI/CD、AI Agent、RAG、LLMOps 和 AgentOps 等主题组织。材料以 Markdown 实验手册为主，配套代码、图片、PPT、示例脚本和其他辅助文件统一放入各主题的 `附件/` 子目录。

## 项目结构

```text
.
├── 00_0. 课程导入/
│   └── 附件/
├── 00_1. 版本管理工具Git实战/
│   ├── instruction.md
│   ├── 实验报告提交及评分标准.md
│   └── 附件/
├── 01. TDD 与 CI-CD 全链路实战/
│   ├── instruction.md
│   ├── 实验报告提交及评分标准.md
│   └── 附件/
├── 02. 传统 SaaS 到 AI Agent (MCP) 全景实战/
│   ├── instruction.md
│   ├── 实验报告提交及评分标准.md
│   └── 附件/
├── 03. 本地 RAG 与知识增强问答：从资料检索到资料外拒答/
│   ├── instruction.md
│   ├── 实验报告提交及评分标准.md
│   └── 附件/
├── 04. AgentOps工业实战：多模型智能体网关部署/
│   ├── instruction.md
│   ├── 实验报告提交及评分标准.md
│   └── 附件/
├── 05. Skill工程实战：智能体能力扩展与工作流沉淀/
│   ├── instruction.md
│   ├── 实验报告提交及评分标准.md
│   └── 附件/
├── 06. 提示词工程验证与评估/
│   ├── instruction.md
│   ├── 实验报告提交及评分标准.md
│   └── 附件/
├── 07. Harness工程与Agent安全护栏/
│   ├── instruction.md
│   ├── 实验报告提交及评分标准.md
│   └── 附件/
├── 08. 轻量级异步并发与Token成本控制/
│   ├── instruction.md
│   ├── 实验报告提交及评分标准.md
│   └── 附件/
├── 09. 多Agent状态机协作与工作流编排/
│   ├── instruction.md
│   ├── 实验报告提交及评分标准.md
│   └── 附件/
├── 10. AI应用API化与轻量级全栈交付/
│   ├── instruction.md
│   ├── 实验报告提交及评分标准.md
│   └── 附件/
└── 99. Vibe Coding，基于AI智能体的人工智能项目开发/
    ├── instruction.md
    ├── 实验报告提交及评分标准.md
    └── 附件/
```

## 主题索引

| 序号 | 主题 | 主要内容 | 建议课时 |
| --- | --- | --- | --- |
| 00_0 | [课程导入](<00_0. 课程导入/>) | 课程介绍、导入材料与配套课件 | 按教学安排 |
| 00_1 | [版本管理工具 Git 实战](<00_1. 版本管理工具Git实战/instruction.md>) | Git 基础、远程仓库、IDE 集成、分支管理、冲突消解、分支保护 | 240 分钟 |
| 01 | [TDD 与 CI-CD 全链路实战](<01. TDD 与 CI-CD 全链路实战/instruction.md>) | 本地开发环境、Gitee 仓库、CI/CD 配置、测试驱动开发与实验总结 | 240 分钟 |
| 02 | [传统 SaaS 到 AI Agent (MCP) 全景实战](<02. 传统 SaaS 到 AI Agent (MCP) 全景实战/instruction.md>) | Ollama、Qwen3.6、本地模型调用、MCP 风格工具抽象、Gradio 交互界面 | 240 分钟 |
| 03 | [本地 RAG 与知识增强问答：从资料检索到资料外拒答](<03. 本地 RAG 与知识增强问答：从资料检索到资料外拒答/instruction.md>) | 原神主题资料库、ChromaDB 工业向量库、Qwen 真实模型接入、引用来源、权限过滤、多文档综合、过期识别与冲突提示 | 320 分钟 |
| 04 | [AgentOps 工业实战：多模型智能体网关部署](<04. AgentOps工业实战：多模型智能体网关部署/instruction.md>) | OpenClaw 与 Hermes 双框架双 Agent 实践、DeepSeek v4 pro 与 Ollama qwen3.6 接入、四个飞书机器人从零配置、四个角色 Skill、Router/Binding 路由、Gateway/MCP 入口观察与优缺点对比 | 240 分钟 |
| 05 | [Skill 工程实战：智能体能力扩展与工作流沉淀](<05. Skill工程实战：智能体能力扩展与工作流沉淀/instruction.md>) | Skill 概念、组成部分、原神兑换码公开来源抓取、有效期抽取、Agent 挂载、工作流反推 Skill、有无 Skill 对比 | 240 分钟 |
| 06 | [提示词工程验证、EDD 与 AI 系统安全伦理](<06. 提示词工程验证与评估/instruction.md>) | 提示词样本集、版本管理、Evaluator、批量评估、注入攻击测试、敏感信息脱敏、错误分析与伦理反思 | 300 分钟 |
| 07 | [Harness 工程与 Agent 安全护栏](<07. Harness工程与Agent安全护栏/instruction.md>) | Skill 软约束与 Harness 硬约束、文件/网络/Shell 三域白名单、路径与参数校验、内容扫描、失败反馈、审计日志、安全测试与真实模型验证 | 300 分钟 |
| 08 | [真实大模型 Token 成本控制：上下文治理、任务拆分与轻量并发](<08. 轻量级异步并发与Token成本控制/instruction.md>) | 真实模型接入、上下文 Token 成本、单 Agent 与拆分任务对比、预算拒绝、轻量并发、JSONL 成本日志、pytest 与 Docker 复现 | 300 分钟 |
| 09 | [多 Agent 状态机协作与工作流编排](<09. 多Agent状态机协作与工作流编排/instruction.md>) | Goal Contract、Planner/Programmer/Reviewer/Tester、Checkpoint、失败出口、状态转移日志与自动化测试 | 300 分钟 |
| 10 | [AI 应用 API 化与轻量级全栈交付](<10. AI应用API化与轻量级全栈交付/instruction.md>) | FastAPI、环境变量鉴权、命令行与前端验证、Skill/API 契约、smoke test、Docker 本地交付 | 300 分钟 |
| 99 | [Vibe Coding，基于AI智能体的人工智能项目开发](<99. Vibe Coding，基于AI智能体的人工智能项目开发/instruction.md>) | 自选人工智能项目、AI 编程智能体辅助开发、真实大模型接入、智能体工具调用、MCP 风格工具契约、检索增强、安全护栏、词元成本、conda 与 Docker 环境复现、综合报告与演示证据 | 综合实验 |

## 文件约定

每个实验主题目录遵循统一约定：

- `instruction.md`：实验主文档，包含实验主题、目标、课程概览、环境准备、分阶段步骤、常见问题和附录。
- `实验报告提交及评分标准.md`：学生提交要求、评分维度和验收标准。
- `附件/`：代码、图片、PPT、HTML、日志、配置样例、测试脚本及其他辅助文档。

主题根目录应尽量只保留 `instruction.md`、`实验报告提交及评分标准.md` 和 `附件/`，避免学生在入口层被过多辅助文件干扰。

## 使用方式

1. 根据课程进度进入对应主题目录。
2. 优先阅读该主题的 `instruction.md`，完成环境检查和实验前置准备。
3. 按阶段完成实验任务，必要时参考 `附件/` 中的代码、图片、课件或示例文件。
4. 实验结束后，根据 `实验报告提交及评分标准.md` 整理实验报告、截图、代码仓库链接和反思总结。
5. 涉及 API Key、App Secret、Token、Endpoint 等敏感信息时，只在本地环境变量或私有配置中保存，不要写入提交材料。

## 环境概览

不同主题依赖不同工具，常见环境包括：

- Git、IDEA、VS Code、Gitee 或 GitHub。
- Python 3.10+ 或 Python 3.11，`pip` 与虚拟环境。
- Ollama 与 Qwen 系列本地模型。
- ChromaDB、本地 RAG 脚本与轻量级评估脚本。
- Gradio、MCP SDK、OpenAI 兼容接口客户端或平台 SDK。
- OpenClaw、Hermes Agent、飞书开放平台、DeepSeek 或课堂指定云端模型相关配置。
- Skill 目录、`SKILL.md`、Agent 能力挂载与工作流沉淀材料。
- FastAPI、Uvicorn、Docker、`asyncio`、限流与压测脚本。

具体版本、安装方式和验证命令以各主题 `instruction.md` 中的要求为准。