# StataBin
**Repository Path**: ray-rss/StataBin
## Basic Information
- **Project Name**: StataBin
- **Description**: 连享会公开课：Stata小白的取经之路
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 142
- **Created**: 2021-10-25
- **Last Updated**: 2021-10-25
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
> 连享会 · 公开课：
Stata 学习经验分享：从入门到进阶
> 👉 🍎 点击右上角的【**Fork**】按钮，可以把这个项目完整复制到你的码云账号下，随时查看。
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**目录**
[[TOC]]
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## 1. 课程概览
- **听课方式：** 网络直播。支持手机、iPad、电脑等。
- **直播嘉宾**：龙志能 (上海财经大学博士生)
- **费用/软件**：免费，Stata
- **时间**：2020 年 11 月 10 日，19:00-20:00
- **课程主页：**
- 回放：本课程提供长期回放，可前往主页查看回放信息。
- 课程资料：课程中涉及的资料和链接会通过课程主页发布。
- **课程咨询：** 李老师-18636102467（微信同号）
- **学习方式：** 扫描海报中的二维码，加入课程群，随后统一发布听课链接。
## 2. 课程导言
面对海量 Stata 资料，你是否时常不知从何学起？我也是，初识 Stata 的那个夏天，一时间毫无头绪，几月有余，学会了些许命令，直到看过同门师兄 Stata 操作，恍然大悟。我的学习方式恍如无头苍蝇，四处乱窜，毫无成效。
厉害的师兄就在身边，向他学习事半功倍。在师兄的指导和有计划学习下，我总算成功入门。我看过很多资料，上过不少课程；在连享会做助教，在实践中不断学习，对于 Stata 使用有一定进步。本次分享希望将我的经验和教训分享给需要的朋友。
本次课程旨在帮助大家搭建 Stata 入门和进阶的基本框架，推荐精选权威的各种资源，以及分享高效解决学习中疑难的基本方法。主要内容包括：
### Stata 入门
- **少走点弯路：初学者的学习路线**。分别从计量基础和 Stata 操作层面总结入门 Stata 所需要学习和掌握的关键知识点。
- **武林秘籍：学习资源分享**。对应 Stata 入门需学习的重点，精准推荐系统学习的书籍手册、推文链接和学习视频。
### Stata 进阶
- **步步为营：进阶者的学习路线探讨**。我们该学习哪些主要的计量方法和模型？Stata 操作层面要如何提升自己？要学习编程吗？
- **进阶者的学习资源推荐**。对应 Stata 进阶需掌握的重点，精选推荐便于查阅的书籍手册、推文链接和视频课程。
### 扫除取经路上的妖魔鬼怪
- **如何解决学习中遇到的难题**。学习中总会遇到各种困难，我们该如何快速找到解决方法？去哪里求助？如何求助？
### 说在最后
- 收藏 != 学会 (贪心+自我安慰)
- 看过 != 学会 (囫囵吞枣+眼高手低)
- 实际操作 + 分享讲解 + 写篇论文 = 真会了
## 3. 课程提要
- **Stata 入门**：学习路线总结
- 基础不牢，地动山摇；基础 = 知识架构 + 核心概念
- 初级计量基础：多元回归；模型筛选；虚拟变量和交乘项
- Stata 基础操作
- 基本数据处理（导入、合并、清洗、缺失值、异常值、重复值）
- 描述性统计与OLS回归
- 固定效应模型回归
- Stata 入门的学习资源分享
- 书籍、手册、推文、视频
- **Stata 进阶**：「干中学」最有效！
- 中高级计量基础【适用条件+正确理解】
- 内生性问题理解
- 匹配方法（matching）
- 工具变量法（IV）
- 双重差分方法（DID）
- 断点回归（RD）
- Stata 进阶学习
- 高级数据处理（处理复杂数据，Python和Stata融合）
- 构建复杂变量（盈余管理，股价崩盘，过度投资）
- 正确使用命令+适用条件检验+安慰剂检验
- Stata 进阶的学习资源推荐
- **Q：** 如何解决学习中遇到的难题？
- 搜索引擎、微信搜索
- 垂直网站
- 常见问题解答（FAQs）
- 微信讨论群
- 如何提问？如何发邮件？
## 4. 课程特色
- 短小精悍：快速了解 Stata 入门和进阶的基本框架和解决难题的各种方案
- 讲义资料：分享电子版课件，分享的框架和资源可用于指导自身学习。
- 课后答疑：课程结束后，分享嘉宾将提供问题解答。
## 5. 嘉宾简介
**龙志能**，上海财经大学博士生，主要研究方向为公司财务与公司治理，在《外国经济与管理》、《Research in International Business and Finance》发表论文。现为连享会直播课助教，曾参与 Stata 暑期班助教工作。参与并负责 2020 年 Stata 暑期班助教工作受到老师和学员的一致好评。
## 6. 相关资料
- **预习资料：** [连享会视频公开课 - Stata33 讲](https://lianxh.duanshu.com/#/brief/course/b22b17ee02c24015ae759478697df2a0)：
- **连享会推文：** [Stata入门](https://www.lianxh.cn/blogs/16.html)；[Stata教程](https://www.lianxh.cn/blogs/17.html)；[Stata资源](https://www.lianxh.cn/blogs/35.html)
- **进阶内容：** [Stata 寒假班](https://gitee.com/lianxh/PX) 对暂元、循环语句、数据合并等会有进一步的讲解 (即将上线)。
> Stata连享会 [主页](https://www.lianxh.cn/news/46917f1076104.html) || [视频](http://lianxh.duanshu.com) || [推文](https://www.lianxh.cn/news/d4d5cd7220bc7.html) || [知乎](https://www.zhihu.com/people/arlionn/)
## 1. 连享会课程
> **免费公开课：**
> - [直击面板数据模型](https://lianxh.duanshu.com/#/brief/course/7d1d3266e07d424dbeb3926170835b38) - 连玉君，时长：1小时40分钟，[课程主页](https://gitee.com/arlionn/PanelData)
> - [Stata 33 讲](https://lianxh.duanshu.com/#/brief/course/b22b17ee02c24015ae759478697df2a0) - 连玉君, 每讲 15 分钟. [课程主页](https://gitee.com/lianxh/Stata33)
> - [Stata 小白的取经之路](https://lianxh.duanshu.com/#/brief/course/137d1b7c7c0045e682d3cf0cb2711530) - 龙志能，时长：2 小时，[课程主页](https://gitee.com/arlionn/StataBin)
> - 部分直播课 [课程资料下载](https://gitee.com/arlionn/Live) (PPT，dofiles等)
> ### ⛳ [课程主页](https://www.lianxh.cn/news/46917f1076104.html)
> ### ⛳ [课程主页](https://www.lianxh.cn/news/46917f1076104.html)
## 2. 资源分享
### 视频公开课
- [连享会码云：100多个精选计量项目](https://www.lianxh.cn/news/944a69d75cec9.html) | [新浪视频](https://weibo.com/tv/show/1034:4479228373303338)
- [五分钟 Markdown]() | [新浪视频](https://weibo.com/tv/show/1034:4484204327796746)
- [连老师给你的-听课建议](https://www.lianxh.cn/news/69706e871c9ad.html)
- [连享会 · Stata 33 讲 - 免费听](http://lianxh-pc.duanshu.com/course/detail/b22b17ee02c24015ae759478697df2a0) - 连玉君, 每讲 15 分钟. [课件](https://gitee.com/arlionn/stata101)
- [直击面板数据模型](http://lianxh-pc.duanshu.com/course/detail/7d1d3266e07d424dbeb3926170835b38) - 连玉君，时长：1小时40分钟
- [Stata 33 讲](http://lianxh-pc.duanshu.com/course/detail/b22b17ee02c24015ae759478697df2a0) - 连玉君, 每讲 15 分钟. [课程主页](https://gitee.com/arlionn/stata101)
- [Stata小白的取经之路](https://gitee.com/arlionn/StataBin)，龙志能，上海财经大学，[去听课](https://lianxh.duanshu.com/#/brief/course/137d1b7c7c0045e682d3cf0cb2711530)
### Stata
- [连享会推文](https://www.lianxh.cn) | [直播视频](http://lianxh.duanshu.com)
- **计量专题课程**: [Stata暑期班/寒假班](https://gitee.com/lianxh/text) | [专题课程](https://gitee.com/arlionn/Course)
- Stata专栏：[最新推文](https://www.lianxh.cn) | [知乎](https://www.zhihu.com/people/arlionn/) | [CSDN](https://blog.csdn.net/arlionn)
- Books and Journal: [计量Books](https://quqi.gblhgk.com/s/880197/hmpmu2ylAcvHnXwY) | [SJ-PDF](https://quqi.gblhgk.com/s/880197/eipgoUi6Gd1FDZRu) | [Stata Journal-在线浏览](https://www.lianxh.cn/news/12ffe67d8d8fb.html)
- Stata Guys：[Ben Jann](http://www.soz.unibe.ch/about_us/personen/prof_dr_jann_ben/index_eng.html)
### Data
- [CSMAR-国泰安](http://www.gtarsc.com/#/datacenter/singletable) | [Wind-万德](https://www.wind.com.cn/Default.html) | [Resset-锐思](http://www.resset.cn/databases)
- [常用数据库](https://www.lianxh.cn/news/0b65fd5165c2c.html)
- [人文社科开放数据库](https://www.lianxh.cn/news/6f06c914acde8.html)
- [徐现祥教授-IRE-官员交流、方言等](https://www.lianxh.cn/news/8c9f81a5f19ee.html)
- [知乎-Data](https://www.zhihu.com/question/20179699/answer/681756635)
### Papers - 学术论文复现
- [论文重现网站](https://www.lianxh.cn/news/e87e5976686d5.html)
- [Google学术](https://ac.scmor.com/) | [统一入口：虫部落学术搜索](http://scholar.chongbuluo.com/) | [微软学术](https://academic.microsoft.com/home)
- [iData - 期刊论文下载](https://www.cn-ki.net/)
- [ CNKI ](http://scholar.cnki.net/) | [百度学术](http://xueshu.baidu.com/) | [Google学术](https://scholar.glgoo.org/) | [Sci-hub ](http://www.sci-hub.cc/), [2](http://sci-hub.ac/), [3](http://sci-hub.bz/), [4](http://sci-hub.ac/)
- Stata论文重现: [Harvard dataverse][harvd] | [JFE][jfe] | [github][git1] | [Yahoo-github][yahoogit]
- 学者主页(提供了诸多论文的原始数据和 dofiles)：[Angrist][Ang1] || [Daron Acemoglu][acem] || [Ross Levine][ross] || [Esther Duflo][Duflo] || [Imbens](https://scholar.harvard.edu/imbens/software) || [Raj Chetty](http://www.rajchetty.com/)
[harvd]:https://dataverse.harvard.edu/dataverse
[jfe]:http://jfe.rochester.edu/data.htm
[Ang1]:http://economics.mit.edu/faculty/angrist/data1/data
[acem]:http://economics.mit.edu/faculty/acemoglu/data
[ross]:http://faculty.haas.berkeley.edu/ross_levine/papers.htm
[duflo]:http://economics.mit.edu/faculty/eduflo/papers
[git1]:https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=stata&type=
[yahoogit]:https://search.yahoo.com/search;_ylt=AwrBT8di2LBZqyEAuG9XNyoA;_ylc=X1MDMjc2NjY3OQRfcgMyBGZyA3lmcC10LTQ3MwRncHJpZAMEbl9yc2x0AzAEbl9zdWdnAzAEb3JpZ2luA3NlYXJjaC55YWhvby5jb20EcG9zAzAEcHFzdHIDBHBxc3RybAMwBHFzdHJsAzE0BHF1ZXJ5A3N0YXRhJTIwZ2l0aHViBHRfc3RtcAMxNTA0NzYxODcz?p=stata+github&fr2=sb-top&fr=yfp-t-473&fp=1
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>#### 关于我们
- **Stata连享会** 由中山大学连玉君老师团队创办，定期分享实证分析经验。[直播间](http://lianxh.duanshu.com) 有很多视频课程，可以随时观看。
- [连享会-主页](https://www.lianxh.cn) 和 [知乎专栏](https://www.zhihu.com/people/arlionn/)，300+ 推文，实证分析不再抓狂。
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