# faceRecognition

**Repository Path**: phineas/faceRecognition

## Basic Information

- **Project Name**: faceRecognition
- **Description**: python人脸识别
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-01-31
- **Last Updated**: 2021-06-21

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# faceRecognition 人脸识别

#### 介绍

python人脸识别

faceRecognition.py 为python调用摄像头通过faceRecognition实现人脸识别。

参考的原作者代码有点小问题，修正了一下。
原有代码是只要符合小于0.6的第一个人脸就为本人。所以在实测中不是太精确。
更改为：通过对比所有的人脸，排序最精确的一个，再判断是否小于0.6.

#### 软件架构
软件架构说明

python3.5

#### 安装教程

环境要求

Python3.3+或者Python2.7

我的是python3.5

MacOS或者Linux（Windows不做支持，但是你可以试试，也许也能运行）
我用的MacOS

安装步骤

在MacOS或者Linux上安装

首先，确保你安装了dlib，以及该软件的Python绑定接口。如果没有的话，看这篇安装说明：

`https://gist.github.com/ageitgey/629d75c1baac34dfa5ca2a1928a7aeaf`

在安装时需要下载很多东西，可能会超时，重新执行命令重新下载即可。

然后，用pip安装这个软件包：

`pip3 install face_recognition`

如果你安装遇到问题，可以试试这个安装好了的虚拟机：

`https://medium.com/@ageitgey/try-deep-learning-in-python-now-with-a-fully-pre-configured-vm-1d97d4c3e9b`

在树莓派2+上安装

看这篇说明：

`https://gist.github.com/ageitgey/1ac8dbe8572f3f533df6269dab35df65`

在Windows上安装

虽然Windows不是官方支持的，但是有热心网友写出了一个Windows上的使用指南，请看这里：

`https://github.com/ageitgey/face_recognition/issues/175#issue-257710508`

使用已经配置好的虚拟机（支持VMWare和VirtualBox）

看这篇说明：

`https://medium.com/@ageitgey/try-deep-learning-in-python-now-with-a-fully-pre-configured-vm-1d97d4c3e9b`



#### 使用说明

在PyCharm中运行

![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0131/104411_476d23f6_364791.jpeg "WechatIMG266.jpeg")

#### 参与贡献

来源：

`https://www.cnblogs.com/miketwais/p/face_recognition.html`

`https://github.com/ageitgey/face_recognition`
1. Fork 本仓库
2. 新建 Feat_xxx 分支
3. 提交代码
4. 新建 Pull Request


#### 码云特技

1. 使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2. 码云官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3. 你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解码云上的优秀开源项目
4. [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是码云最有价值开源项目，是码云综合评定出的优秀开源项目
5. 码云官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6. 码云封面人物是一档用来展示码云会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)