# Eino框架练习Demo

**Repository Path**: pasionfru/eino-framework-practice-demo

## Basic Information

- **Project Name**: Eino框架练习Demo
- **Description**: Eino 是字节跳动开源的 大模型应用开发框架，被《硅基前瞻》评为“Go语言AI开发的新标杆”，成为云原生AI领域的新星。核心设计围绕组件化架构和流式编排能力，结合字节跳动内部实践经验，提供从开发到部署的全流程工具链支持。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-12-19
- **Last Updated**: 2025-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 🏠Eino框架练习Demo
**Built with CloudWeGo Eino (Graph · Tool · Multi-Stage LLM)**

---

## ✨ 项目简介

这是一个基于 **CloudWeGo Eino 框架** 构建的 **多阶段 Agent Demo**，用于展示一个真实可落地的 AI Agent 协作模式：

> **模型先调用工具获取结构化信息，再基于规则与知识库生成最终推荐结果。**

该示例以「房产推荐」为业务背景，完整覆盖了：

- Prompt 编排
- LLM Tool Calling
- 工具执行（Go 函数）
- 多阶段 Agent 拆分
- 稳定的最终文本生成

适合作为 **Agent / LLM 系统设计的展示型参考 Demo**。

---

## 🧠 核心设计理念

### Two-Stage Agent Pattern（两阶段 Agent 架构）

本 Demo 采用 **两阶段 Agent 设计**：

| 阶段 | Agent 角色 | 职责 |
|----|----|----|
| Stage 1 | Tool-Aware Agent | 解析用户输入，调用工具获取结构化用户信息 |
| Stage 2 | Writing Agent | 基于工具结果 + 业务规则，生成最终推荐文本 |

**设计优势：**

- 职责边界清晰（查信息 vs 写结论）
- 避免 Tool 协议冲突
- 输出稳定、可控
- 易于扩展为复杂 Agent 系统

---

## 🔧 技术栈

- **语言**：Go
- **LLM 框架**：CloudWeGo Eino
- **模型**：Qwen3（OpenAI-compatible API）
- **编排方式**：Graph
- **工具系统**：ToolsNode + Go Function

---

## 🔄 系统整体流程

```text
User Input
   ↓
ChatTemplate（Prompt 拼接）
   ↓
ChatModel #1（允许 Tool Call）
   ↓
ToolsNode（执行 Go 工具）
   ↓
Lambda（Tool 消息 → 普通文本）
   ↓
ChatModel #2（不允许 Tool Call）
   ↓
Final Recommendation