# AI工程知识体系

**Repository Path**: oa-officeweb-crawler/AI-Engineering-Knowledge-System

## Basic Information

- **Project Name**: AI工程知识体系
- **Description**: AI工程知识体系-LLM2.0
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-07-02
- **Last Updated**: 2026-07-15

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AI工程师完整知识体系（2026版）

本仓库基于《AI工程师完整知识体系（2026版）》学习路线整理，目标是构建一套结构化、可扩展、可实践的 AI 工程知识库。

## 体系概览

```
AI工程知识体系
│
├── 00 横向能力（方法论）
├── 01 大模型基础（Foundation）
├── 02 Prompt Engineering
├── 03 AI Coding
├── 04 Agent Engineering
├── 05 RAG知识库
├── 06 Workflow / Low-Code
├── 07 AI测试与质量保障
├── 08 AI系统架构
├── 09 AI部署与运维（LLMOps）
├── 10 AI安全
├── 11 AI产品设计
└── 12 商业化应用
```

## 目录结构

- [00-横向能力](./00-横向能力/README.md)
- [01-大模型基础](./01-大模型基础/README.md) | [小结](./01-大模型基础/小结.md)
- [02-Prompt Engineering](./02-Prompt%20Engineering/README.md) | [小结](./02-Prompt%20Engineering/小结.md)
- [03-AI Coding](./03-AI%20Coding/README.md) | [小结](./03-AI%20Coding/小结.md)
- [04-Agent Engineering](./04-Agent%20Engineering/README.md) | [小结](./04-Agent%20Engineering/小结.md)
- [05-RAG知识库](./05-RAG知识库/README.md) | [小结](./05-RAG知识库/小结.md)
- [06-Workflow-Low-Code](./06-Workflow-Low-Code/README.md) | [小结](./06-Workflow-Low-Code/小结.md)
- [07-AI测试与质量保障](./07-AI测试与质量保障/README.md) | [小结](./07-AI测试与质量保障/小结.md)
- [08-AI系统架构](./08-AI系统架构/README.md) | [小结](./08-AI系统架构/小结.md)
- [09-LLMOps](./09-LLMOps/README.md) | [小结](./09-LLMOps/小结.md)
- [10-AI安全](./10-AI安全/README.md) | [小结](./10-AI安全/小结.md)
- [11-AI产品设计](./11-AI产品设计/README.md) | [小结](./11-AI产品设计/小结.md)
- [12-AI商业化](./12-AI商业化/README.md) | [小结](./12-AI商业化/小结.md)

## 推荐学习路径

### 第一阶段：基础能力
- 大模型原理
- API 调用
- Prompt Engineering
- 本地模型部署

### 第二阶段：开发能力
- AI Coding
- Workflow（Coze / Dify / n8n）
- RAG 知识库
- AI 测试

### 第三阶段：智能体能力
- 单 Agent
- 多 Agent
- MCP / A2A
- Agent 评测
- Agent 优化

### 第四阶段：工程能力
- AI 系统架构
- LLMOps
- AI 安全
- 成本优化

### 第五阶段：产品与商业
- AI 产品设计
- 企业 AI 落地（ToB）
- 消费级 AI 应用（ToC）
- AI 商业化与运营

## 横向能力维度

除纵向技术模块外，还应培养贯穿始终的横向能力：思维方法、工程方法、评估体系、性能优化、工具生态。详见 [00-横向能力](./00-横向能力/README.md)。

## 使用说明

- 每个模块目录下包含 `README.md` 与若干子主题文档；
- 文档内容涵盖原理讲解、实践指南、代码示例与模式/反模式对比；
- 建议按"学习路径"顺序阅读，并结合实践任务动手练习；
- 部分模块包含 CASE 实战案例，配合理论文档学习效果最佳。

> 本仓库最初创建时部分文档为占位文档（标注"待完善"），现已全部补充为完整内容。如有发现内容缺失或需要改进，欢迎提交 Issue 或 PR。