# 基于深度学习的人脸识别系统

**Repository Path**: mrlangze/face-recognition

## Basic Information

- **Project Name**: 基于深度学习的人脸识别系统
- **Description**: 研一上学期为徐老师的移动机器人人脸识别模块编写的代码。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-04-24
- **Last Updated**: 2025-04-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 基于深度学习的人脸识别系统

#### 1.项目介绍

本项目基于Github开源的小型人脸识别模型face_recognition模块进行开发。

项目原地址为

[ageitgey/face_recognition]: https://github.com/ageitgey/face_recognition

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main.py文件主要实现的功能为打开摄像头，调用face_recognition模块中的人脸检测模型，检测摄像头输入的每一帧图像中是否有人脸，如有，则用方框标出。

fileops.py和getImage.py文件用于读取项目所在目录下存储的人脸图片，这些图片用于同画面中检测到的人脸进行相似度比对，也可以视为类似人脸门禁系统中初始录入的有关人员的脸部信息，用于算法后续计算人脸相似度。

imgSvd.py文件包含对图像作奇异值分解singular value decomposition。目的是用于将包含陌生人的图像帧进行压缩后存储，使得文件在保证主要人脸特征的情况下，文件大小保持在100KB以内，减少了大量图像存储本地时的空间开销。

#### 2.环境依赖

##### （1）Python环境：Python 3.9

```bash
conda create -n your_env_name python=3.9
conda activate your_env_name
```

##### （2）CMake

[CMake官网安装地址]: https://cmake.org/download/

安装CMake以后，还要配置环境变量。

（3）FaceRecognition库

```bash
pip install face_recognition
```

（4）OpenCV库

```bash
pip install opencv-python
```