# tera **Repository Path**: mklaud/tera ## Basic Information - **Project Name**: tera - **Description**: An Internet-Scale Database. - **Primary Language**: C++ - **License**: BSD-3-Clause - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2020-10-05 - **Last Updated**: 2021-02-23 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README [高性能、可伸缩的结构化数据库](http://github.com/baidu/tera) ==== Tera是一个高性能、可伸缩的结构化数据存储系统,被设计用来管理搜索引擎万亿量级的超链与网页信息。为实现数据的实时分析与高效访问,我们使用按行键、列名和时间戳全局排序的三维数据模型组织数据,使用多级Cache系统,充分利用新一代服务器硬件大内存、SSD盘和万兆网卡的性能优势,做到模型灵活的同时,实现了高吞吐与水平扩展。([English](README.md)) #特性 * 全局有序 * 热点自动分片 * 数据强一致 * 多版本,自动垃圾收集 * 按列存储,支持内存表 * 动态schema * 支持表格快照 * 高效随机读写 #数据模型 Tera使用了Bigtable的数据模型,可以将一张表格理解为这样一种数据结构: ``` map > > ``` 其中RowKey、ColumnFamily、Qualifier和Value是字符串,Timestamp是一个64位整形。ColumnFamliy需要建表时指定,是访问控制、版本保留等策略的基本单位。 #系统架构 系统主要由Tabletserver、Master和ClientSDK三部分构成。其中Tabletserver是核心服务器,承载着所有的数据管理与访问;Master是系统的仲裁者,负责表格的创建、schema更新与负载均衡;ClientSDK包含供管理员使用的命令行工具teracli和给用户使用的SDK。 表格被按RowKey全局排序,并横向切分成多个Tablet,每个Tablet负责服务RowKey的一个区间,表格又被纵向且分为多个LocalityGroup,一个Tablet的多个Localitygroup在物理上单独存储,可以选择不同的存储介质,以优化访问效率。 ![架构图](resources/images/arch.png) #系统依赖 * 使用分布式文件系统([BFS](https://github.com/baidu/bfs)、HDFS等)持久化数据与元信息 * 使用分布式协调服务([Nexus](https://github.com/baidu/ins/)或者Zookeeper)选主与协调 * 使用[Sofa-pbrpc](https://github.com/baidu/sofa-pbrpc/)实现跨进程通信 #系统构建 sh ./build.sh 参考[BUILD](BUILD-cn) #使用示例 [体验单机Tera](doc/onebox.md) [通过docker体验Tera](example/docker) [主要api使用方法](doc/cn/sdk_guide.md) [客户端teracli使用方法](doc/teracli.md) [其它文档](doc/README.md) #反馈与技术支持 tera_dev At baidu doT com #成为贡献者 完成[5个小任务](doc/to_be_a_contributor.md),帮你一步步成为tera贡献者. #欢迎加入 如果你热爱开源,热爱分布式技术,请将简历发送至: {dist-lab, tera_dev, opensearch} at baidu.com