# Traffic-sign recognition

**Repository Path**: lukeyj/Traffic-sign-recognition

## Basic Information

- **Project Name**: Traffic-sign recognition
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2018-04-17
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Traffic-sign recognition
A simple sample of Traffic Sign Recognition.

项目基于Tensorflow进行实现。

#### 文件说明：
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*    input_data.py:  图片的输入
*    traffic_sign_cnn.py:  用cnn进行训练分类
*    testDemo.py:  用于测试已经训练出来的模型，输入单个图片输出结果，并分类到文件夹


#### 数据集说明：
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*    这里是列表文本使用的是比利时的交通标志数据集，可以网上自己找，里面有62个分类。

#### 网络说明：
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*    这里是列表文本这里是列表文本CNN网络包含两个卷积层，两个全连接层。识别率大概在95% 左右，可以自己根据需要自己修改参数提高识别率，
这里没有花时间去改，是随便训练的结果。




另外，训练开始前需要先在项目目录下新建文件夹./log/train/,用来保存模型参数,数据集的目录结构大概是./data/train/00001（标签）/图片