# easyup-platform **Repository Path**: lilonghua/easyup-platform ## Basic Information - **Project Name**: easyup-platform - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-06-03 - **Last Updated**: 2026-06-03 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README
# 🦞 EasyUp Platform ### 从选股到交易到展示，A 股量化全链路自动化 **AI-Powered Quantitative Trading System — Fully Automated A-Stock Simulation**
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🧠 AI 辩论选股
猎手 · 账房 · 守夜人		 📊 37 因子评分
基础10 + 增强27		 🛡️ 8 层风控
回撤熔断 → 个股止损		 ⏰ 每日 15 次
9:30 开盘 → 16:00 收盘
📈 同花顺大屏
K线 · 热力图 · 瀑布图		 🔄 全自动流水线
选股→评分→交易→日报		 📡 多实例管理
门户 + 容器监控		 🆓 全免费数据
东财/腾讯/新浪 API

[Features](#-features) · [Quick Start](#-quick-start) · [Architecture](#-architecture) · [Trading Engine](#-trading-engine) · [Risk Management](#-risk-management-system) · [Deploy](#-one-click-deploy) · [FAQ](#-faq)
--- ## 🦞 EasyUp 是什么 EasyUp 是一个 **开箱即用的 A 股量化交易系统**，集成了 AI 选股、自动交易、八层风控和同花顺级数据大屏。不需要你写一行代码，从选股到盯盘到日报，全程由 AI Agent 自动完成。 > 🤖 **AI Agent** 通过 OpenClaw 驱动，Cron 调度全天自动盯盘 15 次 > > 📊 **16 个 Python 脚本** 组成选股 → 评分 → 交易 → 风控 → 日报完整流水线 > > 📈 **同花顺级数据大屏** 实时可视化所有交易数据、行情、K 线 > > 📡 **多实例管理门户** 统一管理多个 OpenClaw AI Agent 实例 --- ## 🆚 与传统量化框架的区别 | | **EasyUp** | **vnpy / backtrader** | |:---|:---|:---| | 部署 | 一键脚本，10 分钟上线 | 需要手动配置环境和依赖 | | AI 决策 | 多 Agent 辩论（猎手/账房/守夜人） | 纯规则或手动策略 | | 可视化 | 内置同花顺级数据大屏 | 需要额外集成 Grafana 等 | | 风控 | 8 层自动风控，开箱即用 | 需要自己实现 | | 数据源 | 免费 API，无需 API Key | 部分需要付费数据源 | | 调度 | OpenClaw Cron 全自动，每日 15 次 | 需要自己写调度逻辑 | --- ## 🎮 Quick Start ### 30 秒体验（无需 Docker） ```bash git clone https://github.com/zhou343-de/easyup-platform.git cd easyup-platform/stock-dashboard pip install flask python3 app.py # 打开 http://localhost:8020 → 内置 Demo 数据，即开即看 ``` ### 完整部署（AI Agent + 大屏 + 门户） ```bash cd easyup-platform chmod +x setup.sh && ./setup.sh ``` 交互式安装器会引导你配置 LLM API、Docker 实例和 Nginx 反代，全程自动化。 --- ## ✨ Features ### 🤖 AI Agent Core - 🧠 **多 Agent 辩论选股** — 猎手（进攻）、账房（稳健）、守夜人（防守）三角色辩论决策 - ⏰ **Cron 全自动调度** — OpenClaw Cron 引擎，8 个定时任务，每日盯盘 15 次 - 📊 **16 脚本完整流水线** — 选股 → 因子 → 交易 → 风控 → 日报 → 回测，全链路覆盖 - 🔄 **自愈 + 告警** — 健康检查 + 邮件告警，异常自动发现 ### 📊 数据大屏 - 🖥️ **单视口设计** — 100vh 自适应，所有数据一屏展示，零滚动 - 📈 **实时行情** — 东财推送 API，持仓股 30s 自动刷新 - 🕯️ **K 线图** — TradingView Lightweight Charts，支持日/周/月切换 - 🔥 **板块热力图** — Finviz 风格，18 大行业涨跌一目了然 - 📰 **7×24 快讯** — 新浪财经实时新闻滚动条 - 🎯 **策略评分** — 5 维环形图（胜率/盈亏比/止损/仓位/市场环境） - 📊 **盈亏分布** — 巨亏 → 大赚分桶柱状图 - 📉 **回撤检测** — Top 5 回撤事件自动识别 - 🔍 **股票搜索** — 东财联想 API，支持键盘导航 - 🗓️ **收益日历** — GitHub 风格每日收益色块 - 💰 **持仓瀑布图** — 各持仓贡献度可视化 ### 📡 管理门户 - 🔐 **密码登录** — 单密码认证，零注册 - 📊 **容器监控** — CPU / 内存 / 网络 I/O 实时监控 - 💚 **健康检查** — 自动检测实例在线状态 - 🚀 **一键跳转** — 直接进入 OpenClaw Control UI --- ## 🏗️ Architecture ```mermaid graph TB subgraph OpenClaw["🤖 OpenClaw AI Agent (Docker :18789)"] Cron["⏰ Cron Engine
8 schedules"] Scripts["📊 16 Python Scripts"] Cron --> Scripts subgraph Pipeline["量化流水线"] Screener["🔎 Screener
4层漏斗"] --> Scorer["📈 Scorer
37因子"] --> Trader["💹 Trader
8层风控"] Regime["🌡️ Regime
分类器"] --> Sector["🔄 Sector
轮动检测"] --> Monitor["📡 Monitor
盯盘机"] end Scripts --> Pipeline Pipeline --> DataFile["📁 trend_account.json
trend_report_YYYY-MM-DD.md"] end DataFile -->|"docker exec"| Services subgraph Services["前端服务"] Portal["📡 Portal
:8011
管理门户"] Dashboard["📊 Dashboard
:8020
数据大屏"] API["🔌 API
:8081
Control UI"] end ``` --- ## 🔧 Trading Engine ### 选股流水线 — 四层漏斗 ```mermaid graph TD A["全市场 5000+ 只 A 股"] --> B["① 基础过滤"] B -->|"涨幅 1-9.5% · 换手率>1%
流通市值>30亿 · 成交额>3000万
PE>0（排除亏损）"| C["② 多因子预排序"] C -->|"市值+成交额+温和涨幅
避免追高，优选稳健标的"| D["③ 技术验证"] D -->|"至少满足 2/4:
均线多头 · MACD金叉
量比>1.5 · 放量突破"| E["④ 流动性检查"] E -->|"滑点 ≤ 0.5%"| F["输出 10 只候选"] F --> G["⑤ 基础因子 ×10"] G -->|"动量/量能/均线/MACD/RSI
波动率/换手/成交额/涨幅/市值"| H["⑥ 增强因子 ×27"] H -->|"KDJ · 布林带 · OBV
多周期RSI · 量价背离
支撑阻力 · 威廉/CCI"| I["⑦ 板块轮动加分"] I -->|"14行业排名
热门板块额外加分"| J["输出 Top 5 → AI 决策"] J --> K["⑧ 多 Agent 辩论"] K -->|"🏹 猎手: 进攻型
📒 账房: 稳健型
🛡️ 守夜人: 防守型"| L["输出 2-3 只 + 仓位分配"] ``` ### 交易执行 — A 股铁律 ```python # simulate_trend.py — 交易引擎核心规则 # T+1: 买入当日不可卖出 # 100 股取整: 主板/创业板 100 股起 # 涨跌幅限制: 主板 ±10%, 创业板 ±20%, ST ±5% # 价格笼子: 主板 ±2% 且 ±0.10 元 # 费用: 佣金万3(最低5元) + 过户费0.001% + 印花税0.05% # 动态滑点: 根据成交额调整 (0.2%-0.5%) ``` ### Cron 调度表 | 时间 | 任务 | 说明 | |:---|:---|:---| | 09:30 | 早盘盯盘 | 熔断/移动止盈/ATR止损/分级止盈 | | 09:45 | 开盘建仓 | 空仓触发，延后 15 分钟避波动 | | 09:50 | 早盘盯盘 | 第二轮风控检查 | | 10:00 - 11:40 | 智能盯盘 ×6 | 每 20 分钟一次 | | 13:00 - 14:40 | 午后盯盘 ×6 | 每 20 分钟一次 | | 15:10 | 尾盘风控 | 只卖不买 | | 15:30 | 收盘日报 | 夏普/基准/回撤/相关性矩阵 | | 16:00 | 健康检查 | 验证数据完整性，异常发邮件 | | 周五 16:00 | 周度优化 | 回测 + 因子权重调优 | > 节假日自动跳过（`trading_calendar.json`：2026 年 30 天节假日 + 3 天调休） --- ## 🛡️ Risk Management System **八层风控防护，从组合级到个股级全覆盖：** ```mermaid graph LR subgraph P0["🔴 P0 最高优先"] L1["Layer 1
组合回撤熔断
峰值回撤≥10%
→ 全部清仓+冻结3天"] L2["Layer 2
移动止盈
浮盈≥10%后回落50%
→ 全部卖出"] end subgraph P1["🟡 P1 高优先"] L3["Layer 3
ATR动态止损
止损=-1.5×20日ATR
高波动自动放宽"] L4["Layer 4
分级止盈
TP1→减1/3
TP2→再减1/3
TP3→清仓"] L5["Layer 5
防踩踏+指数熔断
≥50%持仓跌>3%
→ 暂停买入"] end subgraph P2["🟢 P2 常规"] L6["Layer 6
持仓天数管理
≥20天未达TP1
→ 强制平仓"] L7["Layer 7
跌停封板检测
一字跌停→告警
次日优先处理"] L8["Layer 8
持仓相关性
任意两仓≥0.7
→ 分散化警告"] end ``` ### 市场环境自适应参数 | 环境 | 止损 | 止盈三档 | 最大仓位 | 最多持仓 | ATR 倍数 | |:---|:---|:---|:---|:---|:---| | 🐂 牛市 | -8% | 15 / 25 / 35% | 90% | 4 只 | 1.5x | | 📊 震荡 | -7% | 15 / 25 / 35% | 85% | 3 只 | 1.5x | | 🐻 熊市 | -4% | 10 / 18 / 25% | 60% | 2 只 | 1.2x | > 环境分类器：120 根日 K 线技术面 + 涨跌家数情绪面 → `bull` / `range` / `bear` + 置信度 --- ## ⚡ One-Click Deploy ```bash git clone https://github.com/zhou343-de/easyup-platform.git cd easyup-platform chmod +x setup.sh && ./setup.sh ``` ``` ╔═══════════════════════════════════════╗ ║ 🦞 EasyUp Platform — 一键部署 ║ ║ AI 量化大屏 + OpenClaw 门户 ║ ╚═══════════════════════════════════════╝ ── LLM API 配置 ── ? API 地址 [https://api.xiaomimimo.com/v1]: ? API Key: sk-xxxxxxxxxxxx ? 模型名称 [mimo-v2.5-pro]: ── 部署选项 ── ? 部署 OpenClaw Docker 实例? [Y/n]: Y ? 安装为 systemd 服务? [Y/n]: Y ? 配置 Nginx 反向代理? [Y/n]: Y ✔ Python 依赖已安装 ✔ .env 已生成 ✔ openclaw.json 已生成（含 API 配置） ✔ Docker 实例已启动 ✔ systemd 服务已安装 ✔ Nginx 配置已生效 ═══════════════════════════════════════════ ✔ 部署完成！ ═══════════════════════════════════════════ 📡 门户: http://YOUR_IP:8011 📊 数据大屏: http://YOUR_IP:8020 🤖 实例一: http://YOUR_IP:8081 🤖 实例二: http://YOUR_IP:8082 ``` > **不想装 Docker？** Dashboard 自带 Demo 数据，只要 Python 就能跑。 --- ## 📡 Data Sources 所有数据 API **零依赖**（仅用 `urllib.request`），**无需任何 API Key**。 | 数据 | 来源 | 刷新频率 | 需要 Key | |:---|:---|:---|:---| | 大盘指数 | 腾讯财经 | 15s | ❌ 免费 | | 板块热力图 | 新浪行业 | 60s | ❌ 免费 | | 实时行情 | 东财推送 | 30s | ❌ 免费 | | K 线数据 | 东财 / 腾讯 | 按需 | ❌ 免费 | | 7×24 快讯 | 新浪直播 | 30s | ❌ 免费 | | 股票搜索 | 东财联想 | 实时 | ❌ 免费 | | 基本面 | 东财行情 | 按需 | ❌ 免费 | --- ## 📁 Project Structure ``` easyup-platform/ ├── setup.sh # ⚡ 一键交互式安装器 ├── run.py # 统一启动器（多服务） ├── docker-compose.yml # OpenClaw 实例编排 ├── requirements.txt ├── .env.example │ ├── openclaw-portal/ # 📡 实例管理门户 │ └── app.py # Flask (port 8011) │ ├── stock-dashboard/ # 📊 交易数据大屏 │ ├── app.py # Flask (port 8020) + 12 个 API │ ├── dashboard.html # HTML 结构 │ ├── style.css # 同花顺暗色主题 (490 行) │ └── app.js # Chart.js + TradingView 渲染 (1022 行) │ ├── nginx/ # 反向代理配置 │ ├── main-site.conf │ └── openclaw-ports.conf │ └── data/ # Docker 卷挂载 ├── openclaw1/ └── openclaw2/ ``` ### OpenClaw 容器内部（stock-trader skill） ``` /home/node/clawd/skills/stock-trader/ ├── SKILL.md # AI Agent 技能定义 ├── config/ # SMTP 邮件配置 ├── data/ │ ├── trend_account.json # 账户核心数据（持仓/交易/快照/环境） │ ├── trend_report_*.md # 每日收盘日报 │ ├── scoring_weights.json # 动态因子权重 │ └── trading_calendar.json # 交易日历（节假日+调休） └── scripts/ # 16 个 Python 脚本 ├── market_regime.py # 市场环境分类器 ├── sector_rotation.py # 板块轮动检测 ├── stock_screener.py # 量化选股（4 层漏斗） ├── factor_scorer.py # 因子评分（37 因子） ├── simulate_trend.py # 交易执行引擎 ├── monitor.py # 盯盘全流程自动化 ├── debate_selector.py # 多 Agent 辩论选股 ├── daily_report.py # 收盘日报生成 ├── backtest.py # 回测引擎 ├── health_check.py # 系统健康检查 └── ... # +6 more scripts ``` --- ## 📝 API Reference
展开查看 API 端点 | Endpoint | Description | |:---|:---| | `GET /api/data` | 完整数据集（持仓、交易、图表、指标、评分） | | `GET /api/realtime` | 所有持仓的实时行情 | | `GET /api/indices` | 大盘指数（上证/深证/创业板/科创50） | | `GET /api/sectors` | Top 18 板块涨跌幅 | | `GET /api/news` | 7×24 实时财经快讯 | | `GET /api/kline/` | K 线 OHLCV（`?period=daily\|weekly\|monthly`） | | `GET /api/stock/` | 个股详情（行情+K线+基本面） | | `GET /api/search?q=` | 股票搜索（代码/名称） |
--- ## ❓ FAQ
Q: 端口被占用怎么办？ ```bash # 找到占用端口的进程 lsof -i :8020 # 或 ss -tlnp | grep 8020 # kill 后重试 kill ```
Q: Docker 启动失败？ ```bash # 检查 Docker 版本（需要 ≥ 20.10） docker --version docker info # 如果权限不足 sudo usermod -aG docker $USER # 然后重新登录 ```
Q: LLM API 连接超时？ 检查 `.env` 中的 `API_URL` 和 `API_KEY` 是否正确。可以用 curl 测试： ```bash curl -s https://api.xiaomimimo.com/v1/models \ -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" | head -5 ```
Q: 数据大屏显示空白？ 1. 确认 `stock-dashboard/app.py` 正在运行 2. 检查浏览器控制台是否有 CORS 错误 3. 如果在服务器上部署，确认 Nginx 反代配置正确 4. 试试内置 Demo 数据模式：`cd stock-dashboard && python3 app.py`
Q: 交易数据是真实的吗？ **不是。** EasyUp 使用的是 **模拟交易**（`simulate_trend.py`），不连接真实券商。所有数据基于实时行情计算，但交易是虚拟的。适合策略验证和学习，不构成投资建议。
--- ## 🔧 Management ```bash # Services systemctl start|stop|restart easyup-portal easyup-dashboard journalctl -u easyup-portal -f # Docker docker ps --filter name=openclaw docker logs openclaw1 -f docker stats --filter name=openclaw # Quick test curl -s http://localhost:8020/api/data | python3 -m json.tool | head -5 curl -s http://localhost:18789/v1/models -H "Authorization: Bearer 123456" ``` --- ## 📄 License MIT License > ⚠️ **免责声明**：本项目仅供学习和研究使用，不构成任何投资建议。量化交易存在风险，请谨慎使用。 ---
**Built with 🦞 by [zhou343-de](https://github.com/zhou343-de)** ![Star](https://img.shields.io/github/stars/zhou343-de/easyup-platform?style=social) ![Fork](https://img.shields.io/github/forks/zhou343-de/easyup-platform?style=social)