# covid19-opinion-analysis

**Repository Path**: lamithe/covid19-opinion-analysis

## Basic Information

- **Project Name**: covid19-opinion-analysis
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-11-23
- **Last Updated**: 2023-11-27

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Covid-19 Twitter 舆情分析

## 说明

### 数据来源

原始数据来源于kaggle，地址：https://www.kaggle.com/datasets/prakashniroula/245k-tweets-of-covid-19

该数据集收录 从 2020 年 1 月到 2022 年 7 月，的 245k 条推文

在其中提取出包含china/chinese/beijing/wuhan等词的推文进行分析，共8652条

### 使用库

使用nltk库进行情感分析；gensimvis进行LDA分析；
其他库详见requirements.txt

## 分析类型

1. 统计特征：对基本的情感均值进行分析，主要是对中国以及总体两种讨论对象、中国地区以及非中国地区两种来源进行对比
2. 情感分布：对中国地区积极、消极、中立的占比
3. 时间线： 有分地区和总体两张，记录疫情爆发以来舆情的变化趋势。
4. 社交属性统计：点赞、转发、评论三类社交属性在各个情感值下的统计值
5. 每月主题：每月热度最高的词汇（除去china，Covid等必有词）
6. 词云：关键词可视化
7. LDA分析

## 程序结构

`raw_data`和`data`下存放着原始数据和中间数据

`analysis`下是分析代码

最终结果在output文件夹下

> 建议在Main.py里调用函数，不然可能会导致路径问题