# auto-dramaflow **Repository Path**: jyycool/auto-dramaflow ## Basic Information - **Project Name**: auto-dramaflow - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-07-16 - **Last Updated**: 2026-07-16 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README

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Auto-Dramaflow Logo [![Typing SVG](https://readme-typing-svg.demolab.com?font=Fira+Code&size=40&duration=3000&pause=1000&color=000000¢er=true&vCenter=true&width=600&lines=Auto-Dramaflow;AI%E7%9F%AD%E5%89%A7%E5%B7%A5%E5%8E%82;%E5%8A%A8%E5%8A%A8%E6%89%8B%E6%8C%87%EF%BC%8C%E5%B0%8F%E8%AF%B4%E7%A7%92%E5%8F%98%E5%89%A7%E9%9B%86%EF%BC%81)](https://git.io/typing-svg)

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> 🚀 **Auto-Dramaflow** — 基于 AI 的短剧/漫剧一站式生产平台。支持小说智能改编、AI 剧本生成、角色/场景/道具素材管理、分镜图生成、视频合成、TTS 配音等完整创作链路。 > > 本项目基于 [Toonflow](https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app) v1.1.7 二次开发，在上游能力基础上新增：**首尾帧双卡片模式**、**卡片级联视频工作台**、**多模态参考上传**、**视频编辑/延长**、**阿里云百炼 DashScope 全系接入**、**37 位导演技能库 + 审阅子 Agent**、**14 套画风技能**、**100+ 项生产技能专精（摄影/灯光/调色/导演/转场/镜头设计/声音设计/故事设计）**、**7 套 Seedance 2.0 场景提示词模板**、**独立素材上传门户**、**分镜图管理接口**、**跳过更新检查**及 **Agent 模型动态切换**等功能。 > > 新功能在dev分支，目前正在测试中，想体验新功能的可以自行拉取，如发现bug可及时提Issues或者Discussions。
--- # 🌟 主要功能 Auto-Dramaflow 是面向短剧生产的 AI 工作台，围绕"策划 → 编剧 → 分镜 → 出片"构建完整闭环，并支持本地化、可编程、可持续迭代的生产流程。 - ✅ **无限画布生产工作台** 以类无限画布形式组织剧本、角色、分镜、素材与视频节点，支持自由编排、回溯与并行生产，不受线性步骤限制。 - ✅ **三层 Agent 协作体系** 决策层、执行层、监督层协同工作，覆盖任务拆解、内容生成、质量审阅与修订反馈，提升稳定性与成片一致性。 - ✅ **持久化 Agent 记忆** 基于本地 ONNX 向量检索的跨会话记忆系统，支持短期消息、长期摘要和语义召回，确保多轮创作连续性。 - ✅ **可编程供应商系统** 支持在设置中心直接编写供应商 TypeScript 逻辑并即时生效，无需改源码或重启，便于私有化和多模型接入。 - ✅ **章节事件图谱驱动改编** 自动提取原著章节事件并结构化存储，剧本改编按事件图谱精准调用上下文，减少长文本信息丢失。 - ✅ **Skill 文件化配置** ScriptAgent 与 ProductionAgent 的核心提示词外化为 Markdown Skill 文件，支持在线编辑与快速调优。 ### 🆕 本仓库新增功能 - ✅ **首尾帧双卡片模式** 分镜表支持首帧/尾帧双卡片展示，前端双卡片预览 + 后端 `firstFramePath`/`lastFramePath` 字段全链路贯通，支持 URL↔路径自动转换及 OSS 签名 URL 输出。 - ✅ **卡片级联视频工作台** 分镜卡片与视频轨道按 track 分组级联排列，支持多模态视频模型（文生/图生/首尾帧/多参考）混排生产，一键批量生成全轨道视频。 - ✅ **阿里云百炼(DashScope)通义千问模型支持** 新增 DashScope 供应商，完整支持 Qwen3/Qwen2.5 系列文本模型、Wan2.6 图片生成、Wan2.7 及 HappyHorse 视频生成。 - ✅ **独立素材上传页面 (upload.html)** 提供独立的 Web 素材上传界面，支持新建素材/关联已有素材两种模式，方便快速批量导入角色、场景、道具图片。 - ✅ **导演技能库 (director_skills)** 37 位知名导演风格配置（克里斯托弗·诺兰、王家卫、张艺谋、宫崎骏、新海诚、丹尼斯·维伦纽瓦等），导演 Agent 可参考对应风格进行分镜规划和影片节奏控制。 - ✅ **导演审阅子 Agent** ScriptAgent 新增导演审阅子 Agent，可基于导演风格对剧本和分镜进行风格化审阅与调整建议。 - ✅ **画风技能扩展 (14 套)** 新增 7 套画风：中国水墨、赛博朋克黑色电影、游戏电影级、油画厚涂、时尚编辑、漫画动态分镜、水彩诗意，覆盖 2D/3D/写实等多维度风格。 - ✅ **生产技能专精库 (13 项)** 新增视听语言规范、合规过滤、材质增强（毛绒/平面/金属）、天气控制、好莱坞调色、中国电影 LUT、摄影级角色/场景提示词、生理细节标准、Seedance 提示词模式库、镜头构图等生产级技能。 - ✅ **Seedance 2.0 场景提示词模板 (7 套)** 覆盖动漫动作、电影史诗、黑色电影、短剧总裁、短剧情感、素描喜剧、UGC Vlog 七大场景，开箱即用。 - ✅ **分镜图管理接口** 新增分镜图上传 (`storyboard/uploadImage`)、重置 (`storyboard/resetImage`) 及视频提示词检查 (`workbench/checkVideoPrompt`) 接口，完善分镜工作流。 - ✅ **Agent 模型配置动态更新** 新增 `setting/agentDeploy/updateAgentModel` 接口，支持在线动态切换各 Agent 子模块所使用的 AI 模型，无需重启服务。 - ✅ **多模态视频模型数据库适配** 三张核心表新增 18 个字段，支持多模态视频模型（首尾帧、多参考图、音频可选）的模式记录与状态追踪。 - ✅ **视频编辑/延长模式** 支持 `videoExtension`（视频延长）和 `videoEditing`（视频编辑）两种新工作模式，自动加载源视频 ID (`sourceVideoId`) 作为入参，前端多模态参考面板集成扩展/延长时长配置。 - ✅ **跳过更新检查开关** 新增 `dev/getSkipUpdateCheck` 和 `dev/updateSkipUpdateCheck` 接口，支持开发者环境跳过版本更新检查，避免开发过程中频繁提示更新。 - ✅ **多模态参考素材上传** 视频生成支持多模态参考素材（图片/视频/音频）本地上传，资产选择按类型自动过滤，批量生成前校验源视频就绪状态。 - ✅ **生产技能专精库 (8 大类 100+ 项)** 新增系统化电影制作技能库，按领域分为： - **摄影参考** — 镜头锚定、摄像机技术、镜头角度与上下文 - **灯光与氛围** — 三点布光、硬光/柔光、背光、光向情绪、区域曝光系统、180度法则 - **调色工作流** — 色温调整、先对比后色彩、饱和度对比、Log 工作流、Look 开发、记忆色、肤色矢量示波器、镜头匹配 - **导演技法** — 活动 vs 行动、张力公式、戏剧反讽、看不见的见证人、巧合的麻烦、结尾先于开端 - **场景转场** — 无缝暂停、同步节点、忠诚转移、二元对立、音乐象限、天气对比 - **镜头设计** — 对话台本、视线映射、深景调度、视角光谱、视线剪辑、镜头编排、长焦压缩、双机张力 - **声音设计** — 听觉层次、声学一致性、对比戏剧、声音能量模型、频率影响、同步错觉、奏鸣曲戏剧结构 - **故事设计** — Save the Cat 节拍表、五步终章、玻璃碎片理论、中点设计、B 故事主题映射 --- # 📦 应用场景 - 短视频内容创作 - 小说影视化实验 - AI 文学改编工具 - 剧本开发与快速原型 - 视频素材生成 --- # 🆕 本仓库新增内容详解 ## 阿里云百炼(DashScope)通义千问模型 在原有 Toonflow 支持的模型供应商（OpenAI / Anthropic / Google / DeepSeek / 智谱 / MiniMax / xAI 等）基础上，新增了完整的**阿里云百炼 DashScope** 供应商支持。 ### 支持的模型 | 类型 | 模型名称 | 说明 | | :--- | :--- | :--- | | 🔤 文本 | Qwen3-235B-A22B | 旗舰推理模型，支持思考模式 | | 🔤 文本 | Qwen3-32B / 14B / 8B | 新一代 Qwen3 系列，支持思考模式 | | 🔤 文本 | Qwen2.5-72B / 32B / 14B / 7B | Qwen2.5 指令微调系列 | | 🖼️ 图片 | Wan2.6-T2I | 文生图模型 | | 🎬 视频 | Wan2.7-T2V | 文生视频（2-15秒，720P/1080P） | | 🎬 视频 | Wan2.7-I2V | 图生视频-首帧模式（2-10秒） | | 🎬 视频 | HappyHorse-1.0-T2V | 文生视频（3-15秒） | | 🎬 视频 | HappyHorse-1.0-I2V | 图生视频（3-15秒） | | 🎬 视频 | HappyHorse-1.0-R2V | 参考图生视频（最多9张参考图） | ### 配置方式 1. 前往 [阿里云百炼控制台](https://bailian.console.aliyun.com/) 获取 API Key 2. 在 Toonflow 设置中心 → 模型供应商 → 添加供应商 → 选择"阿里云百炼(DashScope)" 3. 填入 API Key 和请求地址（默认 `https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1`） 4. 保存后即可在剧本生成、图片生成、视频生成中选择通义千问系列模型 ### 技术实现 DashScope 供应商文件位于 `data/vendor/dashscope.ts`，实现了完整的： - **文本生成**：通过 OpenAI 兼容模式接入，支持 reasoning_effort 思考级别控制 - **图片生成**：同步 + 异步轮询双模式，支持多比例多尺寸输出 - **视频生成**：异步任务提交 + 智能轮询，支持首帧/尾帧/多参考图输入 - **自动更新**：供应商版本检查与热更新机制 --- ## 独立素材上传页面 (upload.html) 为了方便快速批量导入素材图片，新增了独立的 Web 上传页面 `data/web/upload.html`。 ### 功能特性 - 🔐 **独立登录**：使用账号登录，Token 自动持久化到 localStorage - 📁 **项目关联**：自动拉取用户所有项目列表，选择目标项目上传 - 🔄 **双模式上传**： - **新建素材并上传**：同时创建素材记录（名称/描述/提示词）并上传图片 - **关联已有素材**：选择已创建的素材，直接追加新图片 - 🎭 **多类型支持**：角色(role)、场景(scene)、道具(tool) 三种素材类型 - 🖼️ **图片预览**：上传前实时预览，不满意可重新选择 - 📡 **API 对接**：通过 `/api/assets/uploadAssetImage` 接口完成上传，自动生成缩略图 ### 访问方式 启动服务后，在浏览器中访问： ``` http://localhost:10588/upload.html ``` ### 使用流程 1. 打开 `upload.html`，输入账号密码登录 2. 选择目标项目 3. 选择模式（新建素材 / 关联已有素材） 4. 选择素材类型（角色 / 场景 / 道具） 5. 填写素材信息（新建模式）或选择已有素材（关联模式） 6. 点击上传区域选择图片，预览确认 7. 点击"提交上传"完成 ### API 接口 ``` POST /api/assets/uploadAssetImage ``` | 参数 | 类型 | 必填 | 说明 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | projectId | number | ✅ | 项目 ID | | type | enum | ✅ | 素材类型：role / scene / tool | | imageBase64 | string | ✅ | 图片 Base64 数据 | | name | string | 新建必填 | 素材名称 | | describe | string | 新建必填 | 视觉描述 | | prompt | string | 选填 | 英文提示词 | | assetId | number | 关联必填 | 已有素材 ID | --- ## 导演技能库 (director_skills) 为导演 Agent 提供了 31 位知名导演的风格参考文件，位于 `data/skills/director_skills/` 目录。每位导演的风格文件涵盖其标志性的镜头语言、叙事节奏、色调偏好、场景构图等视觉美学特征。 | 类别 | 导演 | | :--- | :--- | | 🎬 好莱坞 | 克里斯托弗·诺兰、史蒂文·斯皮尔伯格、昆汀·塔伦蒂诺、詹姆斯·卡梅隆、大卫·芬奇、弗朗西斯·福特·科波拉 | | 🎬 欧洲 | 英格玛·伯格曼、米开朗基罗·安东尼奥尼、费德里科·费里尼、路易斯·布努埃尔 | | 🎬 亚洲 | 黑泽明、宫崎骏、小津安二郎、奉俊昊、朴赞郁、是枝裕和 | | 🎬 华语 | 周星驰、王家卫、张艺谋、陈凯歌、姜文、侯孝贤、杨德昌、徐克、吴宇森、贾樟柯、李安、杜琪峰、陈可辛、路阳 | ### 使用方式 1. 在项目设置中选择目标导演风格 2. 导演规划 Agent 会自动加载对应导演的 Markdown 风格文件作为参考 3. 生成的分镜 prompt 和视频 prompt 会融入该导演的视觉美学特征 ### 文件结构 ``` data/skills/director_skills/ ├── 克里斯托弗·诺兰.md ├── 周星驰.md ├── 宫崎骏.md └── ... ``` --- ## 导演审阅子 Agent 在 ScriptAgent 三层架构（决策层 → 执行层 → 监督层）中新增导演审阅子 Agent，位于监督层。 - **功能**：基于选定的导演风格，对剧本和分镜进行风格化审阅 - **输出**：针对分镜节奏、镜头语言、画面构图、色调氛围等维度提供调整建议 - **配置**：通过 `updateAgentModel` 接口可动态切换审阅 Agent 使用的 AI 模型 --- ## 分镜图管理接口 新增三个 API 接口，完善分镜工作流： ### 分镜图上传 ``` POST /api/production/storyboard/uploadImage ``` 支持将本地生成的图片直接上传并关联到指定分镜，跳过 AI 生成环节。 ### 分镜图重置 ``` POST /api/production/storyboard/resetImage ``` 重置某个分镜的图片状态，支持重新生成或重新上传。 ### 视频提示词检查 ``` POST /api/production/workbench/checkVideoPrompt ``` 在提交视频生成任务前，对分镜的提示词进行格式校验和内容检查，减少无效调用。 ### Agent 模型动态更新 ``` POST /api/setting/agentDeploy/updateAgentModel ``` 支持在线动态切换各 Agent 子模块（决策层/执行层/监督层/导演审阅等）所使用的 AI 模型，无需修改配置文件和重启服务。 --- # 🚀 安装 ## 前置条件 在安装和使用本软件之前，请准备以下内容： - ✅ 大语言模型 AI 服务接口地址（支持 OpenAI / Anthropic / DeepSeek / 通义千问等多种兼容 API） - ✅ 视频生成服务接口地址（支持豆包视频 / Seedance / Wan2.7 / HappyHorse 等） - ✅ 图片生成模型服务接口（支持 Nano Banana Pro / GPT Image / Wan2.6 等） ## 本机安装 ### 1. 下载与安装 | 操作系统 | 说明 | | :------: | :------------- | | Windows | 官方发布安装包 | | Linux | 官方发布安装包 | | macOS | 官方发布安装包 | > [!CAUTION] > MacOS 系统请到 设置-隐私与安全性 配置安全性否则可能因证书问题无法正常打开 ### 2. 启动服务 安装完成后，启动程序即可开始使用本服务。 > ⚠️ **首次登录** > 账号：`admin` > 密码：`admin123` ## Docker 部署 ### 前置条件 - 已安装 [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/)（版本 20.10+） ### 本地构建 ```shell # 克隆项目 git clone https://github.com/roco-of-king/auto-dramaflow.git cd auto-dramaflow # 使用 docker-compose 本地构建并启动 yarn docker:local # 或者手动构建 docker build -t auto-dramaflow . docker run -d -p <本地端口>:10588 -v <本地数据路径>:/app/data auto-dramaflow # 此时在相应端口的 /web/index.html 路径即可访问页面 # 例如 http://localhost:10588/web/index.html ``` ### 服务端口说明 | 端口 | 用途 | 部署映射 | | ------- | -------- | ------------- | | `10588` | 软件界面 | `10588:10588` | **环境变量说明：** | 变量 | 说明 | | ---------- | ---------------------------------- | | `NODE_ENV` | 运行环境，`prod` 表示生产环境 | | `PORT` | 服务监听端口（默认 10588） | | `OSSURL` | 文件存储访问地址，用于静态资源访问 | --- ## 云端部署 ### 一、服务器环境要求 - **系统**：Ubuntu 20.04+ / CentOS 7+ - **Node.js**：23.x（推荐，最低 23.11.1+） - **内存**：2GB+ ### 二、服务器部署 #### 1. 安装环境 ```bash # 安装 Node.js curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash source ~/.bashrc nvm install 23 # 安装 Yarn 和 PM2 npm install -g yarn pm2 ``` #### 2. 部署项目 ```bash cd /opt git clone https://github.com/roco-of-king/auto-dramaflow.git cd auto-dramaflow yarn install yarn build ``` #### 3. 配置 PM2 创建 `pm2.json` 文件： ```json { "name": "auto-dramaflow", "script": "data/serve/app.js", "instances": "max", "exec_mode": "cluster", "env": { "NODE_ENV": "prod", "PORT": 10588, "OSSURL": "http://127.0.0.1:10588/" } } ``` #### 4. 启动服务 ```bash pm2 start pm2.json pm2 startup pm2 save ``` #### 5. 常用命令 ```bash pm2 list # 查看进程 pm2 logs auto-dramaflow # 查看日志 pm2 restart all # 重启服务 pm2 monit # 监控面板 ``` > ⚠️ **首次登录** > 账号：`admin` > 密码：`admin123` --- # 🔧 开发流程指南 ## 🛠️ 技术栈 | 类别 | 技术 | | ---------- | ----------------------------------------------------------------------------------------- | | 运行时 | Node.js 23.11.1+ | | 语言 | TypeScript 5.x | | 后端框架 | Express 5 | | 数据库 | SQLite（better-sqlite3 / knex） | | AI 集成 | Vercel AI SDK（OpenAI / Anthropic / Google / DeepSeek / 智谱 / MiniMax / 通义千问 / xAI） | | 本地推理 | @huggingface/transformers（ONNX） | | 实时通信 | Socket.IO | | 桌面客户端 | Electron 40 | | 图像处理 | Sharp | | 容器化 | Docker | ## 开发环境准备 - **Node.js**：版本要求 23.11.1 及以上 - **Yarn**：推荐作为项目包管理器 ## 快速启动项目 1. **克隆项目** ```bash git clone https://github.com/roco-of-king/auto-dramaflow.git cd auto-dramaflow ``` 2. **安装依赖** ```bash yarn install ``` 3. **启动开发环境** - **仅启动后端服务** ```bash yarn dev ``` > ⚠️ 此命令仅启动后端 API 服务（端口 10588），不包含前端页面。 - **启动 Electron 桌面客户端** ```bash yarn dev:gui ``` > 此命令会同时启动后端服务和 Electron 桌面窗口，内置前端页面，开箱即用。 - **生产模式启动** ```bash yarn start ``` 4. **项目打包** ```bash yarn build # 编译 TypeScript yarn dist:win # 打包 Windows 可执行程序 yarn dist:mac # 打包 Mac 可执行程序 yarn dist:linux # 打包 Linux 可执行程序 ``` 5. **代码质量检查** ```bash yarn lint ``` --- # 🏗️ 项目结构 ``` 📂 build/ # 编译产物 📂 data/ # 运行时数据 │ ├─ 📂 models/ # 本地推理模型（ONNX） │ ├─ 📂 oss/ # 对象存储（素材/角色/场景） │ ├─ 📂 serve/ # 生产环境入口 │ ├─ 📂 skills/ # Agent 技能提示词 │ │ ├─ director_skills/ # 🆕 导演技能库（31位导演风格） │ │ └─ ... │ ├─ 📂 vendor/ # AI 供应商脚本 │ │ ├─ dashscope.ts # 🆕 阿里云百炼(DashScope)供应商 │ │ ├─ openai.ts # OpenAI 供应商 │ │ ├─ deepseek.ts # DeepSeek 供应商 │ │ ├─ volcengine.ts # 火山引擎(豆包)供应商 │ │ └─ ... # 其他供应商 │ └─ 📂 web/ # 前端编译产物（内置） │ └─ upload.html # 🆕 独立素材上传页面 📂 docs/ # 文档资源 📂 env/ # 环境配置 📂 scripts/ # 构建与辅助脚本 📂 src/ ├─ 📂 agents/ # AI Agent 模块 │ ├─ 📂 productionAgent/ # 生产 Agent │ └─ 📂 scriptAgent/ # 剧本 Agent ├─ 📂 lib/ # 公共库 ├─ 📂 middleware/ # 中间件 ├─ 📂 routes/ # 路由模块 │ ├─ 📂 assets/ # 素材管理（含 uploadAssetImage） │ ├─ 📂 artStyle/ # 画风管理 │ ├─ 📂 assetsGenerate/ # 素材生成 │ ├─ 📂 cornerScape/ # 分镜管理 │ ├─ 📂 novel/ # 小说管理 │ ├─ 📂 production/ # 制作管理 │ │ ├─ storyboard/ │ │ │ ├─ uploadImage.ts # 🆕 分镜图上传 │ │ │ └─ resetImage.ts # 🆕 分镜图重置 │ │ └─ workbench/ │ │ └─ checkVideoPrompt.ts # 🆕 视频提示词检查 │ ├─ 📂 project/ # 项目管理 │ ├─ 📂 script/ # 剧本生成 │ ├─ 📂 scriptAgent/ # 剧本 Agent 接口 │ ├─ 📂 setting/ # 系统设置 │ │ └─ agentDeploy/ │ │ └─ updateAgentModel.ts # 🆕 Agent模型动态更新 │ └─ 📂 task/ # 任务管理 ├─ 📂 socket/ # WebSocket 实时通信 ├─ 📂 types/ # TypeScript 类型声明 ├─ 📂 utils/ # 工具函数 ├─ 📄 app.ts # 应用入口 ├─ 📄 core.ts # 核心初始化 ├─ 📄 router.ts # 路由注册 └─ 📄 utils.ts # 通用工具 📄 Dockerfile # Docker 构建文件 📄 electron-builder.yml # Electron 打包配置 📄 package.json # 项目配置 📄 tsconfig.json # TypeScript 配置 📄 LICENSE # 许可证（Apache-2.0） ``` --- # 🙏 致谢与上游 本项目基于 [Toonflow](https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app) 进行二次开发，感谢原作者的杰出工作。 ### 上游仓库 | 仓库 | 说明 | 地址 | | :--- | :--- | :--- | | **Toonflow-app** | 上游原项目 | [GitHub](https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app) | | **Toonflow-web** | 前端源代码 | [GitHub](https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-web) | ### 开源致谢 感谢以下开源项目为 Auto-Dramaflow 提供强大支持： - [Express](https://expressjs.com/) - 快速、开放、极简的 Node.js Web 框架 - [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) - 面向 TypeScript 的 AI 工具包 - [Better-SQLite3](https://github.com/WiseLibs/better-sqlite3) - 高性能 SQLite3 绑定库 - [Sharp](https://sharp.pixelplumbing.com/) - 高性能 Node.js 图像处理库 - [Axios](https://axios-http.com/) - 基于 Promise 的 HTTP 客户端 - [Zod](https://zod.dev/) - TypeScript 优先的模式验证库 - [Socket.IO](https://socket.io/) - 实时双向事件通信引擎 - [Electron](https://www.electronjs.org/) - 跨平台桌面应用开发框架 - [Hugging Face Transformers](https://huggingface.co/docs/transformers.js) - 本地 ML 推理库 - [阿里云百炼(DashScope)](https://bailian.console.aliyun.com/) - 通义千问大模型平台 --- # 📜 许可证 本项目基于 [Apache-2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) 协议开源发布。 完整协议详见 [LICENSE](./LICENSE) 文件。 > ⚠️ 上游 Toonflow 项目有其独立的商业授权补充协议，如涉及商业分发请参考[上游仓库](https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app)的完整许可条款。 © 2025 HBAI-Ltd (original Toonflow) | © 2026 roco-of-king (Auto-Dramaflow modifications) | Licensed under Apache 2.0 with supplementary terms — see [LICENSE](./LICENSE)