# book-to-skill **Repository Path**: hunter_codedak/book-to-skill ## Basic Information - **Project Name**: book-to-skill - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-07-05 - **Last Updated**: 2026-07-05 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README

📚 book-to-skill

把书拆成 AI Agent 可执行的 Skill,让书中的智慧变成你的决策副驾驶

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快速安装 · English · 已有 Skills · 书单认领 · 贡献指南

--- ## 为什么需要 book-to-skill? 我们读过很多好书,但在真正需要做决定的时候,书里的方法论往往想不起来。 你可能读过《行为设计学》里的 WRAP 框架,但面对"要不要辞职创业"时,你还记得"消失选项测试"怎么用吗? **book-to-skill 解决这个问题:** 把书籍中的框架、案例和操作步骤,拆解成 [Claude Code](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code) 的 Skill 格式。当你面临决策时,AI Agent 会自动调用对应的思维框架,一步步引导你分析——而不是给你一个模糊的建议。 ``` /making-decisions 我在纠结要不要辞职创业 ``` Agent 会自动走 WRAP 流程:拓宽选择 → 验证假设 → 留出距离 → 准备出错,每一步都有真实案例辅助理解。 > ⭐ **Star 这个项目**,我们会持续拆解更多经典书籍。你不用自己拆——有人拆了你直接用。 ### ✅ 在你用之前,你可能想知道 | | | |---|---| | 📖 **来自真实书籍** | 每个 Skill 都拆解自经典书籍,不是 AI 编的鸡汤 | | 🎯 **可执行,不是摘要** | 不是"你应该拓宽思路",而是"问自己:如果当前选项都不可行,你会怎么办?" | | 🤖 **Agent 自动调用** | 安装后 Agent 会根据你的场景自动选择对应的 Skill | | 🧩 **主 Skill + 子 Skill** | 复杂框架拆成路由结构,主 Skill 判断场景,子 Skill 执行具体步骤 | | 🐝 **支持蜂群拆书** | 长书用 Swarm 多 Agent 并行处理,一个人拆不过来就让 Agent 团队帮你 | --- ## 已有 Skills ### 📕 决策系列(来源:《行为设计学:掌控关键决策》) | Skill | 触发场景 | 说明 | |-------|---------|------| | `making-decisions` | "要不要做 X"、"我在纠结" | WRAP 决策主框架:拓宽选择 → 验证假设 → 留出距离 → 准备出错 | | `reality-testing-decisions` | "我觉得这个会成功" | 用最小成本实验替代预测,CarsDirect/Intuit 等案例 | | `seeking-disconfirming-evidence` | "大家都同意"、"感觉太明显了" | 魔鬼代言人、条件法、刻意犯错,打破确认偏误 | | `decision-tripwires` | "再等等看"、"已经投了很多" | 设定触发点、隔断效应、事前析误,对抗沉没成本 | ### 🛠️ 工具类 | Skill | 说明 | |-------|------| | `swarm` | 蜂群协作:自动规划 Agent 团队,并行处理任务。拆书时用它分配多个 Agent 同时处理不同章节 | | `book-to-skill` | 拆书元技能:把一本书变成 Skill 的标准流程,包含上下文窗口估算和 Agent 分配策略 | --- ## 快速安装 ### 方式一:一句话安装 把下面这段话发给你的 Claude Code: ``` 帮我安装 book-to-skill 的所有 Skills:https://github.com/apple-ouyang/book-to-skill ``` 就这一步。Agent 会自己克隆仓库并复制 Skill 文件。 ### 方式二:手动安装 ```bash # 克隆仓库 git clone https://github.com/apple-ouyang/book-to-skill.git # 复制你需要的 Skill 到 Claude Code skills 目录 cp -r book-to-skill/skills/making-decisions ~/.claude/skills/ cp -r book-to-skill/skills/reality-testing-decisions ~/.claude/skills/ cp -r book-to-skill/skills/seeking-disconfirming-evidence ~/.claude/skills/ cp -r book-to-skill/skills/decision-tripwires ~/.claude/skills/ cp -r book-to-skill/skills/swarm ~/.claude/skills/ cp -r book-to-skill/skills/book-to-skill ~/.claude/skills/ ```
可选依赖:PDF Skill(拆书时需要) 拆书流程依赖 PDF Skill 来读取 PDF 格式的书籍: ```bash npx @anthropic-ai/claude-code-skills install pdf ```
--- ## 使用示例 不需要记命令,直接告诉 Agent 你的问题: ``` # 面临重大决策时 /making-decisions 我在纠结要不要辞职创业 # 想验证一个商业想法 /reality-testing-decisions 我觉得这个产品会有市场 # 团队都同意某个方案,你觉得不对劲 /seeking-disconfirming-evidence 大家都觉得应该收购这家公司 # 项目投了很多钱,不知道该不该继续 /decision-tripwires 这个项目已经投了 50 万,还没看到回报 # 想把一本新书拆成 Skill /book-to-skill 帮我把《原则》拆成可执行的 Skill ``` --- ## 想拆的书单(欢迎认领) 以下是我们计划拆解的书籍,欢迎 PR 认领: - [ ] 《原则》— Ray Dalio - [ ] 《思考,快与慢》— Daniel Kahneman - [ ] 《高效能人士的七个习惯》— Stephen Covey - [ ] 《巴菲特致股东的信》— Warren Buffett - [ ] 《穷查理宝典》— Charlie Munger 想拆其他书?直接开 [Issue](https://github.com/apple-ouyang/book-to-skill/issues) 提议,或者 Fork 后提 PR。 --- ## 如何贡献 详见 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)。 核心原则: 1. **一个 Skill 解决一个具体问题**,不要做大而全的万能 Skill 2. **必须包含真实案例**,不要只有抽象理论 3. **操作步骤要具体到 Agent 可以直接执行** --- ## 项目结构 ``` book-to-skill/ ├── skills/ │ ├── making-decisions/ # WRAP 决策主框架 │ │ ├── SKILL.md │ │ └── references/ │ ├── reality-testing-decisions/ # 用实验替代预测 │ │ ├── SKILL.md │ │ └── references/ │ ├── seeking-disconfirming-evidence/ # 寻找反对证据 │ │ ├── SKILL.md │ │ └── references/ │ ├── decision-tripwires/ # 设定止损触发器 │ │ ├── SKILL.md │ │ └── references/ │ ├── swarm/ # 蜂群协作工具 │ │ ├── SKILL.md │ │ └── references/ │ └── book-to-skill/ # 拆书元技能 │ └── SKILL.md ├── docs/ │ └── README_en.md # English README ├── CONTRIBUTING.md ├── LICENSE └── README.md ``` --- ## 真实案例:Gemini vs WRAP Skill,同一个决策的不同结果 我在纠结一个创业方向的选择。先和 Gemini 和 Chatgpt 讨论,让它扮演"魔鬼代言人"狠狠批判我的决策。Gemini 写了很长的煽动性文字,结论是"你必须做,这是蓝海"——本来我不想做的,但是听了gemini的分析好像必须要做啊! 但它没帮我回答最关键的问题:**有没有人愿意付费?** 然后用 `making-decisions` Skill 重新分析同一个决策: - **W(拓宽选择)**:指出我陷入了"做 vs 不做"的二院选择,通过「消失选项测试」,让我发现了其实还有更好的第三条更轻量的路 - **R(验证假设)**:指出我花了大量时间搜集数据和GPT讨论"预测"而不是"测试",建议我先去小红书发帖验证需求 - **A(留出距离)**:识别到"错过上一波机会的懊悔"在驱动我的决策 - **P(准备出错)**:帮我设定了明确的止损触发器,而之前的讨论完全没有退出条件 | | Gemini + Chatgpt(无框架) | making-decisions Skill | |---|---|---| | 决策框架 | "做 vs 不做"二选一 | 拓宽到 4+ 个选项 | | 核心方法 | 煽动性论证 | 结构化分析 + 案例对照 | | 行动建议 | "立刻投入研发" | "今天发帖测需求" | | 退出条件 | 无 | 明确的 tripwire | 没有框架的 AI 讨论容易变成辩论赛。有 WRAP 框架后,每一步都有明确的目的和检验标准。 --- ## 灵感来源 决策系列 Skill 拆解自 Chip Heath & Dan Heath 的《Decisive: How to Make Better Choices in Life and Work》(中文版:《行为设计学:掌控关键决策》)。这本书提出了 WRAP 框架,用大量真实案例说明如何避免决策中的四大陷阱。 ## License [MIT](LICENSE)