# node-red-contrib-dflogger

**Repository Path**: dfskgh/node-red-contrib-dflogger

## Basic Information

- **Project Name**: node-red-contrib-dflogger
- **Description**: 东方数科日志管理节点，提供结构化的日志收集、分析和监控能力。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-12-11
- **Last Updated**: 2025-12-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# node-red-contrib-dflogger

> 东方数科日志管理节点，提供结构化的日志收集、分析和监控能力。

## 功能特性

DFLogger 为 Node-RED 提供企业级日志管理解决方案，核心功能包括：

- **多级日志**：支持 DEBUG、INFO、WARN、ERROR 等级别
- **结构化日志**：JSON 格式的结构化日志记录
- **日志聚合**：多个节点的日志集中收集和分析
- **实时监控**：实时日志监控和告警
- **日志导出**：支持文件、数据库、Elasticsearch 等多种输出

## 安装方法
bash
通过 npm 安装
npm install node-red-contrib-dflogger
复制
## 快速开始

### 基础日志配置
1. 拖动 `dflogger-config` 节点到工作区
2. 配置日志级别和输出目标
3. 连接需要日志记录的节点
4. 部署后查看实时日志输出

### 结构化日志示例
json
[
{
"id": "app-logger",
"type": "dflogger-application",
"name": "应用日志",
"level": "info",
"format": "json",
"fields": {
"appName": "订单处理系统",
"version": "1.0.0"
},
"wires": [["log-output"]]
}
]
## 核心功能

### 日志级别管理
支持标准日志级别和自定义级别：
javascript
logLevels: {
emergency: 0,
alert: 1,
critical: 2,
error: 3,
warning: 4,
notice: 5,
info: 6,
debug: 7
}
### 日志格式器
多种日志格式支持：
javascript
formatters: {
json: {
timestamp: true,
level: true,
message: true,
metadata: true
},
simple: {
pattern: "[{timestamp}] {level}: {message}",
colorize: true
},
csv: {
delimiter: ",",
fields: ["timestamp", "level", "message"]
}
}
## 使用示例

### 应用日志流程
json
[
{
"id": "order-processor",
"type": "function",
"name": "订单处理",
"func": "// 业务逻辑代码",
"wires": [["order-logger"]]
},
{
"id": "order-logger",
"type": "dflogger-business",
"name": "订单日志",
"level": "info",
"category": "order",
"wires": [["alert-manager"]]
}
]
### 错误监控和告警
json
[
{
"id": "error-monitor",
"type": "dflogger-monitor",
"name": "错误监控",
"threshold": {
"errors": 10,
"duration": 60000
},
"alerts": ["email", "slack"],
"wires": [["notification-sender"]]
}
]

## 高级功能

### 日志分析
内置日志分析能力：
javascript
analytics: {
frequency: {
enabled: true,
window: 300000 // 5分钟窗口
},
patterns: {
enabled: true,
rules: ["error.pattern", "warning.pattern"]
}
}
### 性能监控
日志系统性能监控：
javascript
performance: {
buffer: {
size: 1000,
timeout: 1000
},
throughput: {
monitoring: true,
threshold: 1000 // 每秒日志数
}
}
## 最佳实践

### 日志设计原则
1. **适当的日志级别**：根据场景选择合适的日志级别
2. **有意义的日志消息**：提供足够上下文信息的日志内容
3. **敏感信息保护**：避免在日志中记录密码等敏感信息
4. **一致的格式**：在整个应用中保持统一的日志格式

### 性能优化
- 使用异步日志记录避免阻塞主线程
- 合理配置日志缓冲大小
- 定期归档和清理历史日志

## 许可证
MIT License © 2025 东方数科