# alist-tools

**Repository Path**: chenchenDemo/alist-tools

## Basic Information

- **Project Name**: alist-tools
- **Description**: AList and PikPak download tools extracted from movie-react-web
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-06-20
- **Last Updated**: 2026-06-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# alist-tools

从 `movie-react-web` 仓库中剥离出来的独立项目，用于运行本地 AList、配置 PikPak/PikPakShare 存储，以及执行相关下载脚本。

## 项目内容

- `alist/`
  - AList Docker 配置
  - AList 运行数据与数据库
  - 各类配置、调试、下载脚本
- `downloads/`
  - 现有下载产物
- `pikpak_*.py`
  - 位于项目根目录的 PikPak 相关脚本
- `cookies.txt`
  - 现有 cookie 文件

## 快速开始

1. 创建 Python 虚拟环境
2. 安装依赖
3. 启动 AList 容器
4. 运行所需脚本

示例：

```bash
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
docker compose -f alist/docker-compose.yml up -d
python alist/test_alist.py
```

## 依赖

基础 Python 依赖定义在 `requirements.txt`：

- `requests`
- `selenium`

如果要运行 Selenium 脚本，还需要本机具备可用浏览器和对应 WebDriver。

## 说明

- 当前脚本基本保持原样迁移，包含原有硬编码配置、下载路径和测试脚本。
- `alist/data/`、`alist/alist_data.db`、`downloads/` 都属于运行产物，已一并迁出。
- 部分脚本会直接操作 SQLite 数据库，使用前建议先备份。

## 后续建议

- 用 `.env` 管理账号、密码、token 和本地路径
- 收敛多个重复下载脚本
- 尽量统一通过 AList API 操作，减少直接改库