# math_modeling_contest

**Repository Path**: chen-qinghu/math_modeling_contest

## Basic Information

- **Project Name**: math_modeling_contest
- **Description**: 参加数学竞赛学习笔记和资料
- **Primary Language**: HTML
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-09-17
- **Last Updated**: 2021-09-17

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 本目录下的内容本人参加各项数学建模竞赛的学习笔记与代码实践

### 一、各目录和文件说明

- `notes_typora_md`：学习笔记的 `.md` 文件。该文件为在 windows 上用 typora 写的 markdown 文件，许多语法在 github 上无法直接显示，需下载后用 typora 打开才能正常查看（注：要勾选 markdown 所有扩展语法），同时可方便修改和导出为其他类型文件。
- `notes_html`：该目录下的所有文件是在 typora 上使用 `notes_typora_md/xxx.md` 文件导出的 `xxx.html` 同名文件。由于在 github 中直接打开查看是 HTML 源码，因此需要在下面的[学习总结](#二学习总结)中点击对应的内容查看笔记。或者下载后用浏览器打开查看，但这类文件不方便修改。
- `codes` ：目录下所有文件以数学建模方法的英文名缩写命名，对应学习笔记中案例的 `python` 代码，已全部测试运行过。
- `venv.txt`：运行 `code` 目录下的代码所使用的虚拟环境中的所有的 `python` 包及版本。可新建虚拟环境，然后在虚拟环境中使用命令 `pip install -r venv.txt` 来安装所有的包及对应版本。

### 二、学习总结

  [层析分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）][1]

  [模拟退火（Simulated Annealing，SA）][6]

  [线性规划模型（Linear Programming, LP）][9]

  [主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA）][11]

[1]:https://anesck.github.io/math_modeling_contest/notes_html/层次分析法.html	"查看笔记"
[6]:https://anesck.github.io/math_modeling_contest/notes_html/模拟退火.html	"查看笔记"
[9]:https://anesck.github.io/math_modeling_contest/notes_html/线性规划模型.html	"查看笔记"
[11]:https://anesck.github.io/math_modeling_contest/notes_html/主成分分析法.html	"查看笔记"

### 三、欢迎阅读和纠错，有问题请联系：<578449387@qq.com>，如果有帮助的话麻烦点颗星