# ppt-master **Repository Path**: ccnudhj/ppt-master ## Basic Information - **Project Name**: ppt-master - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-06-30 - **Last Updated**: 2026-07-13 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # PPT Master — AI 生成原生可编辑 PPTX,支持任意文档输入 [](https://github.com/hugohe3/ppt-master/releases) [](https://opensource.org/licenses/MIT) [](https://github.com/hugohe3/ppt-master/stargazers) [](https://atomgit.com/hugohe3/ppt-master) [](https://www.theagenticleaderboard.com/agent/?q=ppt-master)
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![]() 杂志风 — 建筑摄影 + 排版网格,冷静克制的编辑感 在线翻页 · 下载 .pptx |
![]() 新闻 / 财经数据风 — 深色仪表盘,图表驱动,彭博风 在线翻页 · 下载 .pptx |
![]() 瑞士风 — 严格栅格,克制字体,红色点缀 在线翻页 · 下载 .pptx |
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以上示例均为一次性生成、未经精修(生成模型:Claude Opus 4.7 + gpt-image-2)。下载任意一份 .pptx 在 PowerPoint 里打开,是感受真实产出水平最快的方式。
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--- 丢进原材料,拿回的这份 PPT **不只是能改**:它有 PPT 原生转场,也支持按需开启的入场动画(默认关闭),演讲者备注能直接合成音频旁白,图表和表格还能以带数据的 PowerPoint 原生对象形式导出,也能参考你自己的 PPT 模板来设计——一份能直接拿去讲、回头还能改的成品。每项能力怎么用 → [快速入门](./docs/zh/getting-started.md)。 ## 产品定位 **一个文件如果在 PowerPoint 里打不开、改不动,就不该被叫做 PPT。** 市面上的 AI PPT 工具大致分四类,PPT Master 只做最后一类: | 类型 | 产物形态 | 能在 PowerPoint 里逐元素改吗 | |---|---|:---:| | 模板填空 | 套模板的 PPTX | 部分可以,受模板限制 | | 图片式 | 一页一张大图拼成 PPTX | ❌ 整页是图片 | | HTML 演示 | 网页演示 | ❌ 不是 PPTX | | **原生可编辑(PPT Master)** | **真 DrawingML 形状、文本框、图表** | ✅ 每个元素都能点开改 | 形态上,它不是网站也不是 App,而是一套在 AI IDE(Claude Code / Cursor / VS Code + Copilot / Codebuddy 等)里运行的工作流(一个 "skill"):你在 IDE 的对话框里说"用这份 PDF 做一份 PPT",AI 按这套工作流在你本机生成真正可编辑的 `.pptx`。你不写任何代码,要做的只有三件事——装 Python、装一个 AI IDE、把资料放进来。 这个形态换来三个别的工具很难同时给出的承诺: - **成本透明可控** — 工具免费开源,唯一成本是你自己的 AI 模型用量,你用多少付多少,不在此之外增加任何订阅费用 - **数据不出本地** — 你的文件不应该为了做一份 PPT 就被上传到别人的服务器。除与 AI 模型的对话外,全流程在你的电脑上完成 - **不锁定平台** — 你的工作流不应该被任何一家公司绑架。Claude Code、Cursor、VS Code Copilot 等均可驱动;Claude、GPT、Gemini、Kimi 等模型均可使用 > [!IMPORTANT] > ### 这是一个工具,不是一个许愿池 > `harness + model = agent`——PPT Master 只负责工作流,产出上限由模型决定。推荐 **Claude 大上下文窗口(~100 万 token)+ AI 生图(`gpt-image-2`)**;其他模型能跑通流程,但有质量差距。 > > 也别指望一把就拿到完美成品。它的价值是帮你把大部分枯燥的活儿干掉,剩下的打磨交给你——做原生可编辑的 PPT,本就是为了让你接着改,而不是甩给你一张改不动的图。模型越便宜,要补的人工就越多;效果不理想,先升级模型,再对照[快速入门](./docs/zh/getting-started.md)和示例工程检查用法。 --- ## 关于作者 我是何雨果(Hugo He),投融资领域从业者(注册会计师 · 资产评估师 · 咨询工程师(投资)),工作中经常审阅和修改 PPT。我希望 AI 生成的幻灯片仍然能在 PowerPoint 里继续编辑,而不是被压成一张张图片——所以做了这个。 未来,使用 Python 和 AI agent 的能力会越来越重要,这个项目也想展示:仅凭这两样,你能走多远。零基础上手有一段学习曲线,但走完这段,你就接上了未来——做 PPT 只是个借口,我真正想推广的是 Python 和 agent。 --- ## 你可能也感兴趣 ### ResearchStudio-
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