# handwritten_math

**Repository Path**: boy-lqm/handwritten_math

## Basic Information

- **Project Name**: handwritten_math
- **Description**: 本仓库对应项目由我们团队开发，主题为手写数学识别（handwritten_math）。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-11-14
- **Last Updated**: 2025-11-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 手写数学识别系统（python编程实现）项目计划书

## 一、项目介绍

本仓库对应项目由我们团队开发，主题为手写数学识别（Handwritten Math Recognition）。

```
老师布置的作业：
11月4日-11月14日:选题+实施项目(包括填写选题表与U+平台在线选题)
11月15日-11月16日:发项目汇报 word版(小组长在U+平台发，每个小组发一份，写清楚每个人分工以及进度。
11月17日-11月21日:继续实施项目
11月22日-11月23日:发中期汇报word 版((小组长在U+平台发，每个小组发一份，写清楚每个人分工以及进度。
11月24日-11月28日:继续实施项目
11月29日-11月30日:结题
```

## 二、项目成员（6人）

- **小组总人数：6人**
- **组员：**

​	李全民（组长）

​	南子奥

​	刘康康

​	裴木子

​	孙畅

​	李一凡

- **成员分工**

实现一个控制台版本的手写数学识别，具体包含以下功能(包含分工)：

```
成员一、李全民（项目负责人＋数据工程）
1、协助大家配置环境python、Opencv、TensorFlow。
2、做项目计划书，为团队分工
```

```
成员二、南子奥（算法工程师）
```

```
成员三、刘康康（针对识别和模型训练）
```

```
成员四、裴木子（界面开发）
```

```
成员五、孙畅（测试）
```

```
成员六、李一凡
```

## 三、项目目标

1. **功能目标**：实现对手写数字（0-9）、基础运算符（+、-、×、÷、=、(、) 等）、简单变量（a-z、A-Z）及初等公式（如一元一次方程、分式、根号等）的识别。
2. **性能目标**：单字符识别准确率≥95%，简单公式整体识别准确率≥90%，单张图像识别响应时间≤1 秒。
3. **交付成果**：包含图像预处理、模型推理、公式结构化解析的完整系统，配套用户交互界面（GUI）及技术文档。


## 四、安装教程

首先我们需要安装Python、Opencv、TensorFlow。

**Explanation**：

- **Python**：是整个项目的编程语言基础，所有代码都在 Python 环境中运行。
- **OpenCV**：用于图像处理（比如后续从画板读取手写数字图像时的格式转换、预处理等）。
- **TensorFlow**：是训练深度学习模型（如 LeNet5）的核心框架，CPU 版本足以支撑这个简单项目的计算需求，无需额外配置 GPU。

1. #### 安装教程

   （1）Python（轻点或者ctrl+鼠标左点）

   教程：[PyCharm 安装 | 菜鸟教程](https://www.runoob.com/pycharm/pycharm-install.html)

   搭建环境：[Python 环境搭建 | 菜鸟教程](https://www.runoob.com/python/python-install.html)

   （2）opencv（同上）

   教程：[OpenCV 安装 | 菜鸟教程](https://www.runoob.com/opencv/opencv-install.html)

   （3）TensorFlow（同上）

   ###### 教程：[TensorFlow 环境搭建 | 菜鸟教程](https://www.runoob.com/tensorflow/tensorflow-setup.html)

2. xxxx

## 目标输入输出的结果