# MachineLearning-and-DataMining

**Repository Path**: ZhijunBioinf/Pattern-Recognition-and-Prediction

## Basic Information

- **Project Name**: MachineLearning-and-DataMining
- **Description**: 本课程带您掌握风靡全球的Python，无缝链接机器学习领域的有监督学习之分类、回归，无监督学习之聚类分析，零基础入门并实现生物信息学经典项目：DNA剪接位点识别（分类）、定量构效关系建模（回归）以及手写数字聚类。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 6
- **Forks**: 2
- **Created**: 2022-07-04
- **Last Updated**: 2026-05-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 机器学习与数据挖掘-实验（基于Python）

## 实验一：[Python快速回顾](./Lab1_PythonLearning/PythonLearning.md)

## 实验二：[DNA剪接位点识别与k-spaced特征工程](./Lab2_SplicingSequencesCoding/sequence_coding.md)

## 实验三：[剪接位点识别模型之KNN, LR, DT](./Lab3_Classifiers_KNN-LR-DT/classifiers1.md)

## 实验四：[剪接位点识别模型之NB, SVC](./Lab4_Classifiers_Bayes-SVM/classifiers2.md)

## 实验五：[肽定量构效关系预测与AAindex特征工程](./Lab5_PeptideSequencesCoding/sequence_coding2.md)

## 实验六：[肽序列QSAR回归建模与比较](./Lab6_Regression_MLR-PLSR-SVR/regress1.md)

## 实验七：[特征降维/选择与肽QSAR建模](./Lab7_FeatureReduction/dimReduction.md)

## 实验八：[无监督学习之聚类分析](./Lab8_UnsupervisedLearning/Clustering.md)

## [综合能力提升训练-实习周](./PracticeWeek/training.md)