项目主要模块 基于对电商用户行为数据的基本分类，我们可以发现主要有以下三个分析方向： 1. 热门统计 利用用户的点击浏览行为，进行流量统计、近期热门商品统计等。 2. 偏好统计 利用用户的偏好行为，比如收藏、喜欢、评分等，进行用户画像分析，给出个 性化的商品推荐列表。 3. 风险控制 利用用户的常规业务行为，比如登录、下单、支付等，分析数据，对异常情况 进行报警提示。
电商用户行为分析大数据平台
实现了一整套电商数仓的搭建，包括数据采集平台的搭建，将用户的行为数据分为四层分别分层搭建，并实现业务数据库的分层搭建，针对数据仓库中的数据进行，留存、转化率、复购率、GMV、活跃等报表分析，使用当下主流程数的框架，这个项目采用Apache版本的框架实现，后续会上传CDH版本的框架实现，并实现最终的数据可视化。
