# Ashare-AI-Strategy-Analyst

**Repository Path**: 8104/Ashare-AI-Strategy-Analyst

## Basic Information

- **Project Name**: Ashare-AI-Strategy-Analyst
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-02-24
- **Last Updated**: 2026-02-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 📈 A股AI量化分析系统

> **智能选股 · 技术分析 · 交易信号 · AI洞察** | 专为中国股民打造

[![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.8+-blue.svg)](https://www.python.org/)
[![Streamlit](https://img.shields.io/badge/Streamlit-1.36+-red.svg)](https://streamlit.io/)
[![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-green.svg)](LICENSE)
[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/ZhiweiChen-coder/Ashare-AI-Strategy-Analyst?style=social)](https://github.com/ZhiweiChen-coder/Ashare-AI-Strategy-Analyst)

## ✨ 核心功能

- 🎯 **智能评分** - 1-5分制精准评估股票走势
- 🤖 **AI分析** - 集成DeepSeek/OpenAI智能洞察
- 📊 **25+指标** - MACD、RSI、KDJ、布林带等全面分析
- 🔍 **快速搜索** - 股票代码、名称、行业一键查询
- 📈 **实时行情** - 获取最新股票数据和技术指标
- 📝 **生成报告** - 导出专业的HTML分析报告
- 🎨 **现代界面** - 美观易用的Web操作界面

## 🚀 3分钟快速开始

```bash
# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/ZhiweiChen-coder/Ashare-AI-Strategy-Analyst.git
cd Ashare-AI-Strategy-Analyst

# 2. 安装依赖
pip install -r config/requirements.txt

# 3. 配置API密钥（复制示例，填入你的密钥）
cp config/.env.example .env
nano .env

# 4. 启动应用
streamlit run streamlit_app.py
```

打开浏览器：**http://localhost:8501** ✨

## 📁 项目结构

```
Ashare-AI-Strategy-Analyst/
├── 📱 app/                 # Streamlit Web应用
│   └── pages/             # 首页、配置、分析、图表、AI洞察
├── 🔧 ashare/             # 核心分析模块
│   ├── analyzer.py        # 分析引擎
│   ├── indicators.py      # 25+技术指标
│   ├── llm.py            # AI分析（DeepSeek/OpenAI）
│   ├── signals.py        # 评分系统
│   └── ...
├── 🎨 assets/            # CSS、字体、HTML模板
├── ⚙️ config/            # 配置文件和依赖
├── 🚀 scripts/           # 启动脚本
├── streamlit_app.py      # 应用入口
└── .env                  # 环境变量（需自己创建）
```

## ✨ 核心功能

### 📊 技术分析
- **25+种技术指标**：MACD, RSI, KDJ, 布林带, DMI, ROC等
- **多时间框架分析**：日线、周线、月线
- **趋势判断**：自动识别金叉、死叉、超买超卖
- **成交量分析**：量价关系研判

### 🎯 智能评分系统（独创）
| 评分 | 信号 | 说明 |
|------|------|------|
| 5分 | 🟢 强烈看涨 | 全是买入信号，强烈推荐 |
| 4分 | 🟢 看涨 | 买入信号占优 |
| 3分 | 🟡 偏多 | 略偏多头 |
| 2分 | 🟡 中性 | 观望或持有 |
| 1分 | 🔴 看跌 | 卖出信号占优 |

### 🤖 AI智能分析
- **DeepSeek集成**：性价比高的AI分析
- **OpenAI支持**：GPT-4级别分析
- **结构化输出**：JSON格式，包含信号、置信度、目标价
- **重试机制**：自动重试保证稳定性

### 🔍 智能股票搜索
- **多种搜索方式**：代码、名称、行业关键词
- **实时建议**：输入时自动提示
- **评分排序**：按匹配度排序
- **预设股票池**：热门指数、个股一键加载

### 📈 股票池管理
- **灵活添加**：搜索添加、手动输入、预设加载
- **批量管理**：支持批量添加和删除
- **即时分析**：创建分析器后立即开始

### 📝 报告生成
- **HTML格式**：美观的可视化报告
- **完整数据**：包含所有技术指标和信号
- **图表展示**：交互式K线图和指标图
- **一键导出**：便于分享和保存

## 🛠️ 技术栈

### 前端框架
- **Streamlit 1.36+**：现代化Web界面
- **自定义CSS**：渐变色、动画效果

### 数据处理
- **Pandas**：数据处理和分析
- **NumPy**：数值计算
- **Numba**：性能加速（可选）

### 数据可视化
- **Plotly**：交互式图表
- **Matplotlib**：静态图表

### AI/ML
- **OpenAI API**：支持GPT-4、GPT-4o-mini
- **DeepSeek API**：高性价比选择
- **Tenacity**：重试机制

### 数据源
- **AKShare**：A股数据获取
- **自定义API**：多数据源支持

### 其他
- **Python-dotenv**：环境变量管理
- **Joblib**：数据缓存
- **Jinja2**：模板引擎

## 📖 使用指南

### 1. 配置股票池
- 进入"⚙️ 配置"页面
- 使用搜索添加股票，或选择预设股票池
- 点击"🔧 创建股票分析器"

### 2. 运行分析
- 切换到"📊 分析"页面
- 点击"🔄 开始分析"
- 查看分析结果和信号评分

### 3. 查看图表
- 切换到"📈 图表"页面
- 查看K线图和技术指标图表
- 支持交互式缩放和平移

### 4. AI洞察
- 切换到"🤖 AI洞察"页面
- 获取AI生成的投资建议
- 查看置信度和目标价格

## 🎨 界面预览

### 系统状态显示
- ✅ **分析器已就绪**：显示股票池数量
- ✅ **LLM API 已配置**：AI分析功能可用
- ⚠️ **待配置**：提示需要配置

### 分析结果概览
- **分析股票**：总股票数量
- **成功分析**：成功获取数据的股票
- **看涨信号**：百分比和比例（如 40% 2/5）
- **分析时间**：最后分析时间

## 🔧 配置说明

### 环境变量（.env文件）
```env
# LLM API配置
LLM_API_KEY=your_api_key
LLM_BASE_URL=https://api.deepseek.com
LLM_MODEL=deepseek-chat

# 日志配置
LOG_LEVEL=INFO
DEBUG=false
```

### 支持的LLM服务
1. **DeepSeek**（推荐）
   - 地址：https://api.deepseek.com
   - 模型：deepseek-chat
   - 优势：性价比高

2. **OpenAI**
   - 地址：https://api.openai.com/v1
   - 模型：gpt-4o-mini, gpt-4
   - 优势：准确度高

## 🚀 项目亮点

1. **v2.0重构**：目录结构从12+个精简到6个核心目录
2. **模块化设计**：清晰的职责划分，易于维护
3. **智能评分**：独创的1-5分评分系统
4. **性能优化**：缓存机制、Numba加速
5. **容错设计**：完善的错误处理和重试机制
6. **现代化UI**：美观的渐变色设计

## 📝 更新日志

### v2.0.0 (2025-10-25)
- ✨ 完成项目结构重构
- ✨ 新增智能评分系统（1-5分）
- ✨ 添加看涨信号统计
- 🔧 修复数据获取问题
- 🔧 优化import路径
- 📚 更新完整文档

### v1.x
- 初始版本功能

## ❓ 常见问题

**Q: 显示"数据获取失败"？**
A: 检查网络连接，确保可以访问股票数据源。

**Q: "LLM API 未配置"？**
A: 在项目根目录创建`.env`文件，添加API密钥。

**Q: 评分总是2分（中性）？**
A: 说明买入和卖出信号数量相当，市场无明显方向。

**Q: 如何添加自定义股票？**
A: 在配置页面使用"手动添加股票"功能，格式：`代码 名称`

## 📄 许可证

MIT License - 详见 [LICENSE](LICENSE) 文件

## 🤝 贡献

欢迎提交Issue和Pull Request！

### 贡献指南
1. Fork本项目
2. 创建特性分支 (`git checkout -b feature/AmazingFeature`)
3. 提交更改 (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`)
4. 推送到分支 (`git push origin feature/AmazingFeature`)
5. 开启Pull Request

## 👨‍💻 作者

Zhiwei Chen 

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**注意**：本系统仅供学习交流使用，不构成任何投资建议。投资有风险，入市需谨慎！